سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

ارزیابی مدل های محاسبات نرم مبتنی بر روابط رگرسیونی جهت تخمین افت انرژی در سرریزهای گابیونی

Publish place: Journal of Environment and Water Engineering، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 170

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/1681152

Document National Code:

JR_JEWE-9-2_007

Index date: 25 June 2023

ارزیابی مدل های محاسبات نرم مبتنی بر روابط رگرسیونی جهت تخمین افت انرژی در سرریزهای گابیونی abstract

برآورد میزان افت انرژی جریان در سرریزهای گابیونی می­تواند در کنترل فرسایش پایین دست سازه، مهار سیلاب و تثبیت بستر رودخانه موثر باشد. ازاین رو در این پژوهش با استفاده از مدل رگرسیون چندجمله ای تکاملی (EPR) و رگرسیون چند متغیره تطبیقی اسپلاین (MARS) به تخمین مقدار افت انرژی در این سرریزها پرداخته شد. از ۷۴ نمونه داده آزمایشگاهی حدود ۷۵٪ برای آموزش و ۲۵٪ باقیمانده برای آزمایش مدل ها استفاده شد. پارامترهای بی بعد عدد فرود (Fr)، شیب سرریز (S)، شماره گابیون (GN) و تخلخل (n) به عنوان پارامترهای ورودی استفاده شد. نتایج نشان داد مدل MARS مقادیر تخمین افت انرژی را با حداقل مربعات میانگین خطا (RMSE)، میانگین درصد قدر مطلق خطا (MAPE) و ضریب همبستگی (CC) به ترتیب برابر ۰۵۴/۰، ۰۱۷/۰ و ۹۹/۰ پیش­بینی می نماید که از دقت بهتری نسبت به مدل EPR برخوردار است. نتایج دیاگرام تیلور نیز نشان داد که عملکرد MARS و EPR مناسب است و دقت بسیار نزدیک به هم دارند. معادله رگرسیونی استخراجی از مدل EPR از پیچیدگی زیادی نسبت به معادله رگرسیونی استخراجی از مدل MARS برخوردار بود. با توجه به نتایج کسب شده استفاده از مدل های مذکور در تخمین افت انرژی در سرریزها توصیه می­شود.

ارزیابی مدل های محاسبات نرم مبتنی بر روابط رگرسیونی جهت تخمین افت انرژی در سرریزهای گابیونی Keywords:

ارزیابی مدل های محاسبات نرم مبتنی بر روابط رگرسیونی جهت تخمین افت انرژی در سرریزهای گابیونی authors

رضا مبین

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفت، کرمان، ایران

محمد نجف زاده

دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران

کامبیز فرهی مقدم

استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Barani, G. and Sadeghi, H. (۲۰۰۳). Estimation of energy dissipation ...
Fathi-moghaddam, M., Sadrabadi, M. T. and Rahmanshahi. M. (۲۰۱۸). Numerical ...
Sattar, A. A., Elhakeem, M., Rezaie-Balf, M., Gharabaghi, B. and ...
Zhang, W. and Goh, A. T. (۲۰۱۶). Multivariate adaptive regression ...
نمایش کامل مراجع