چینه نگاری و بازسازی محیط رسوب گذاری سازندهای دلیچای و لار در برش ینگجه (جنوب خاوری زنجان)
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 93
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSSR-38-4_004
تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1402
Abstract:
مطالعات چینهنگاری و رسوبشناسی بر روی ۶۹ نمونه از مجموع ۱۱۵ متر توالی سنگی مربوط به سازندهای دلیچای و لار در منطقه جنوب خاوری زنجان انجام شد. سنگ آهکهای سازند دلیچای با ستبرای ۷۸ متر با مرز پوشیده بر نهشتههای سازند شمشک و به صورت تدریجی در زیر توالیهای کربناته سازند لار به ضخامت ۳۷ متر واقع شده است. شناسایی مرز بین سازندهای دلیچای و لار براساس شواهدی از قبیل تغییر رنگ توالیها، تغییر ضخامت لایهها از متوسط لایه در سازند دلیچای به ضخیم لایه در سازند لار، وجود تالاسینوئیدها و گرهکهای سیلیسی در نزدیکی مرز، حضور فسیلهای آمونیت و بلمنیت در آخرین توالیهای سازند دلیچای و تغییر رخسارهها از مادستون عمیق در سازند دلیچای به وکستون تا پکستون محیطهای کم عمقتر انجام شد. مرز بالایی سازند لار در این ناحیه پوشیده است و به عبارت دیگر سازند لار جدیدترین سازند در این برش به شمار میرود. بر مبنای مطالعات رخسارهها، پنج رخساره رسوبی در این نمونهها شناسایی شد که شامل ۱- پکستون پلوئیدی دارای اینتراکلاست؛ ۲- وکستون تا پکستون دارای پلت و آنکوئید؛ ۳- مادستون دارای اثر فسیل تالاسینوئید؛ ۴- پکستون پلاژیک حاوی دوکفهای و ۵- مادستون پلاژیک اند و نشان میدهد سازند دلیچای و لار در بخشهای حوضه عمیق و رمپ خارجی (basin-outer ramp) نهشته شدهاند. نتایج مطالعات صحرایی و رخسارهای در این برش، بیانگر وجود یک روند عمیق شوندگی به سمت بخشهای میانی برش (بخشهای بالایی سازند دلیچای) و در ادامه یک روند کم عمق شوندگی به سمت بخشهای انتهایی برش (سازند لار) است.
Keywords:
Authors
جواد ربانی
استادیار، گروه زمین شناسی، دانشکد ه علوم، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
افشین زهدی
دانشیار، گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
شهرام فزونی
کارشناسی ارشد گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :