سنجش میزان اثر بخشی آموزش عالی بر توانمندی های آینده شناسی و موفقیت تحصیلی دانشجویان (مطالعه موردی- دانشگاه شهید چمران اهواز)
Publish place: 1st Iranian International Conference of Management, Futurism, Entrepreneurship and industry in Higher Education
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,610
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IICMFEIHE01_010
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1391
Abstract:
برای درک صحیح تر تأثیر در رشته ها و مقاطع مختلف تحصیلی دانشگاه بر توانمندی دانشجویان در فهم بهتر آینده، محاسبه و برنامه ریزی برای پیش بینی آینده، آمادی روانی برای رویارویی و همچنین توانایی روش شناختی برای پیش بینی آینده، با انتخاب 400 دانشجو (319 کارشناسی و 81 کارشناسی ارشد) به شیوه تصادفی مرحله ای و تکمیل پرسشنامه ای با 45 گویه و 4 مؤلفه، تحقیقی توصیفی انجام شد. طبق نتایج، از بین مؤلفه ها، متغیرهای توانایی محاسبه و پیش بینی، و درک مفهومی با موفقیت تحصیلی دانشجویان رابطه معنادار دارند. با استفاده از روش تحلیل رگرسیون مشخص شد که متغیر توانایی محاسبه و پیش بینی قادر است تا 24 درصد واریانس موفقیت تحصیلی را پیش بینی نماید. تفاوت بین دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد و همچنین دختران و پسران در هیچ یک از موارد معنا دار نیست. دانشجویان علوم انسانی در مقایسه با دانشجویان فنی و مهندسی میانگین نمره بیشتری در متغیر درک مفهومی دارند و تفاوت این دو گروه معنادار است ) F-4/67 و P≤0/05) همبستگی بین همه مؤلفه ها با یکدیگر و با کل پرسشنامه بالا و معنادار بوده و آلفا کرانباخ 0/89 بیانگر پایانی مطلوب پرسشنامه است. با لحاظ نقطه برش 3/5 به عنوان نقطه مطلوب مفروض، مشخص شد که در همه مؤلفه ها و در کل پرسشنامه، میانگین نمرات دانشجویان در فلمرو آینده شناسی پائین تر از حد مطلوب است و این تفاوت در همه موارد معنادار می باشد.
Keywords:
برنامه درسی- آموزش عالی- آنده شناسی- روش شناسی- موفقیت تحصیلی
Authors
عبدالله پارسا
استادیار دانشگاه اهواز
فهیمه کشاورزی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی دانشگاه شهید چمران اهواز
نجمه دهقان
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :