بررسی اثرات تحت کشنده نانواکسیدروی بر برخی شاخص های خون شناسی سیاه ماهی (Capoeta capoeta gracilis)

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 103

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMARMED-4-3_006

تاریخ نمایه سازی: 5 تیر 1402

Abstract:

زمینه و هدف: روی یکی از فلزات سنگین موجود در اکوسیستم­های آبی است. در حال حاضر فناوری نانو دارای پیشرفت چشمگیری در صنایع مختلف شده ­است، در مطالعه حاضر میزان سمیت نانواکسید روی بر شاخص های خونی سیاه­ماهی بررسی شد. روش ها: این تحقیق با غلظت های ۰، ۵، ۲۰، ۴۰۰ و ۱۰۰ میلی گرم بر لیتر نانواکسیدروی به مدت ۱۴ روز بر تعداد ۷۰ قطعه سیاه ماهی با میانگین وزنی ۵±۲۰ گرم انجام شد. پس از اتمام آزمایش، شاخص های خونی شامل تعداد کل گلبول­های سفید، لنفوسیت، نوتروفیل، ائوزینوفیل، تعداد کل گلبول­های قرمز، محتوای هموگلوبین، سطح هماتوکریت، حجم متوسط گلبولی (MCV)، وزن هموگلوبین داخل گلبولی (MCH) و درصد غلظت هموگلوبین داخل گلبولی (MCHC) اندازه­گیری شد. یافته ها: تمامی شاخص های اریتروسیتی خون تغییرات معنی داری از خود نشان دادند ولی شاخص های لوکوسیتی هیچ گونه تغییری نداشتند. همچنین با افزایش غلظت نانواکسید روی در تیمارهای مختلف میزان گلبول­های قرمز، هموگلوبین و هماتوکریت کاهش و میزان گلبول­های سفید افزایش یافت. نتیجه گیری: با افزایش غلظت نانواکسیدروی میزان تاثیر نامطلوب خون شناسی بالاتر بوده و غلظت ۱۰۰ میلی گرم بر لیتر دارای بیشترین عوارض نامطلوب است. نانواکسیدروی باعث بروز کم­خونی و ایجاد اختلال در سیستم ایمنی ماهی می شود که ممکن است به دلیل اثرات مخرب آن بر اندام­های خون ساز مانند کبد و کلیه باشد.

Keywords:

Nano-zinc oxide , Capoeta capoeta gracilis (Capoeta) , Heavy Metal , Hematological Indices. , نانواکسید روی , سیاه ماهی , فلز سنگین , شاخص های خون شناسی.

Authors

سید علی اکبر هدایتی

Faculty of Fisheries and Environment, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Wardak A, Gorman M E, Swami N, Deshpande S. Identification ...
  • Sahrai H, Asadi A, Rezaei M, Poladi M, Hedayati A. ...
  • Abdoli A. Fishes of the inland waters of Iran, Publications ...
  • Rabitto IS, Alves Costa JRM, Silva de Assis HC, Pelletier ...
  • Ghoti N. Mohammadi S. Mohammadi V. Comparison and investigation of ...
  • نمایش کامل مراجع