برآورد رسوبگذاری در مخازن با روشهای تخمینی(تجربی و نیمه تجربی)
Publish place: 3rd National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,655
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCCE03_598
Index date: 18 September 2006
برآورد رسوبگذاری در مخازن با روشهای تخمینی(تجربی و نیمه تجربی) abstract
امروزه روشهای تجربی- نیمه تجربی به عنوان یکی از مهمترین متدهای تخمین پروسه رسوبگداری در مخازن کاربرد فراوانی در محاسبه مقدار و نحوه توزیع رسوبات در سالهای مختلف پس از بهره برداری سدها یافته اند.تعداد بسیاری از این روشها برای تحلیل رسوبگذاری سدهایی خاص در برخی مناطق دنیا و تعدادی دیگر از آنها به صورت کلی تر ارائه شده اند. بررسی ها نشان می دهد که اکثر برآوردهای تقریبی متداول در دنیا که برای تخمین رسوبگذاری مخازن کشورمان در سنوات گذشته مورد استفاده قرار گرفته مقادیری کمتر از واقعیت را نشان داده اند. یکیک از دلایل این موضوع علاوه بر اینکه ممکن است خطاهایی در اطلاعات اولیه وجود داشته اینست که معادلات و روشهای استفاده شده در نقاطی خارج از کشور و شرایطی متفاوت و بر اساس مطالعات میدانی خاص کالیبره شده اند. لذا آشنایی با هر یک از این روشها می تواند زمینه ساز فعالیت های محققین در ارائه مدلهای ریاضی-تجربی جدید و با دقت بالاتر و یا بسط روشهای گذشته برای تخمین و تحلیل روند رسوبگذاری مخازن کشورمان باشد. در ادامه علاوه بر توضیحاتی در این زمینه به بررسی جدیدترین معادلات تجربی کالیبره شده در دنیا برای تخمین مقدار رسوبگذاری مخازن خواهیم پرداخت و دقت آنها را برای سد سفید رود بررسی خواهیم نمود.
برآورد رسوبگذاری در مخازن با روشهای تخمینی(تجربی و نیمه تجربی) Keywords:
برآورد رسوبگذاری در مخازن با روشهای تخمینی(تجربی و نیمه تجربی) authors
محمدرضا رحمانیان
کارشناس شرکت مهندسی مشاور مهاب قدس دانشجوی دکتری مهندسی عمران۰ سازه
منیره جمالزاده
عضو بخش هیدرولیک شرکت مهندسی مشاور مهاب قدس
محمدعلی بنی هاشمی
عضو هات علمی دانشکده عمران پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
پیمان بدیعی
عضو هیات علمی دانشکده عمران پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :