سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تشخیص بیماری دیابت با استفاده از کرنل وابسته به داد ه

Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,124

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICBME15_108

Index date: 16 November 2012

تشخیص بیماری دیابت با استفاده از کرنل وابسته به داد ه abstract

امروزه با پیشرفت رایانه ها، سامان ههای خودکار تشخیص بیماری دچار تحولات اساسی شد هاند. دقت و صحت بالای این دستگاه ها از یک سو و سهولت استفاده از آنها از سوی دیگر، م یتواند پزشکان را در امر تشخیص یاری کند. از این رو تحقیق و بررسی در مورد یافتن روش های بهینه و جدید دسته بندی داده های پزشکی همواره مورد توجه بوده است. در این میان، دسته ای از بیماریها با توجه به آثار ناخوشایند و مخرب خود در کانون توجه قرار دارند که بیماری دیابت از آن جمله است. از طرف دیگر دشواری تشخیص این بیماری و همچنین هزینه بر بودن این مسئله، توجه بیشتری را به خود معطوف کرده است. در این مقاله روشی نوین برای تشخیص بیماری دیابت از طریق داده های حاصل از آزمای شهای پزشکی ارائه شده است. در ابتدا داد هها وز ندار شده، سپس با تعریف کرنل وابسته به داده بر روی داده های وزن یافته، عمل جداسازی داده های دو کلاس انجام می شود. در ادامه با محاسبه خطای دسته بندی، وزن داده ها به روز می شود. این وزن ها برای دسته بندی داده های تست استفاده می شود و چنانچه نشان داده خواهد شد، عملکرد روش در مقایسه با روش های قبلی اعمال شده، بهبود کارایی حداقل به میزان 4/93 درصد نشان می دهد.

تشخیص بیماری دیابت با استفاده از کرنل وابسته به داد ه Keywords:

تشخیص بیماری دیابت با استفاده از کرنل وابسته به داد ه authors

احمدرضا بقایی

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی برق

محمد فروزانفر

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی برق

مقاله فارسی "تشخیص بیماری دیابت با استفاده از کرنل وابسته به داد ه" توسط احمدرضا بقایی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی برق؛ محمد فروزانفر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده مهندسی برق نوشته شده و در سال 1387 پس از تایید کمیته علمی پانزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تشخیص دیابت، آموزش کرنل ، وزندهی به داده هستند. این مقاله در تاریخ 26 آبان 1391 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1124 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه با پیشرفت رایانه ها، سامان ههای خودکار تشخیص بیماری دچار تحولات اساسی شد هاند. دقت و صحت بالای این دستگاه ها از یک سو و سهولت استفاده از آنها از سوی دیگر، م یتواند پزشکان را در امر تشخیص یاری کند. از این رو تحقیق و بررسی در مورد یافتن روش های بهینه و جدید دسته بندی داده های ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی دیابت طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص بیماری دیابت با استفاده از کرنل وابسته به داد ه با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.