پیشبینی نگرش به مد براساس عمل به باورهای دینی، ویژگیهای پنجگانه شخصیت و سبکهای دلبستگی
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 95
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SIP-17-32_005
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1402
Abstract:
هدف از پژوهش حاضر بررسی پیشبینی نگرش به مد براساس عملکرد افراد در باورهای دینی، سبکهای دلبستگی (ایمن، اجتنابی، اضطرابی) و ویژگیهای شخصیتی میباشد. این مطالعه از نوع توصیفی−همبستگی و جامعه آماری آن شامل دانشجویان دختر متاهل و مجرد در مقطع کارشناسی در رشتههای مختلف دانشگاه شهید باهنر کرمان است که از بین آنها ۳۰۰ نفر به روش نمونهگیری ساده بهعنوان نمونه انتخاب شدند. برای جمعآوری دادهها از پرسشنامههای نگرش به مد صفارینیا و همکاران (۱۳۹۱)، عمل به باورهای دینی نیلسون (۱۹۷۶)، سبکهای دلبستگی کولینز و رید (۱۹۹۰) و تیپهای شخصیتی مککری و کاستا (۲۰۲۰) بهره گرفته شد. جهت تجزیه و تحلیل دادهها از آزمون رگرسیون خطی چندگانه استفاده شد. نتایج تحلیلها نشان داد: در پیشبینی نگرش به مد از روی متغیرهای عمل به باورهای دینی، ویژگیهای شخصیت و سبکهای دلبستگی، عمل به باورهای دینی به صورت معکوس توانستند نگرش به مد را در دانشجویان پیشبینی کنند. فقط ویژگی شخصیتی برونگرایی و سبک دلبستگی اضطراب−دوسوگرا به صورت مستقیم و ویژگی شخصیتی دلپذیر بودن و عمل به باورهای دینی به صورت معکوس توانستند نگرش به مد را در دانشجویان پیشبینی کنند. در پیشبینی نگرش به مد از روی ویژگیهای شخصیتی، ویژگیهای شخصیتی برونگرایی و انعطافپذیری به صورت مستقیم و ویژگی شخصیتی دلپذیر بودن به صورت معکوس توانستند نگرش به مد را در دانشجویان پیشبینی کنند و در پیشبینی نگرش به مد از روی سبکهای دلبستگی، فقط سبک دلبستگی اضطراب−دوسوگرا به صورت مستقیم توانست متغیر نگرش به مد را در دانشجویان دختر کرمان پیشبینی کند.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :