طراحی و پیاده سازی مدل یادگیرنده مبتنی بر علوم شناختی برای تضمین موفقیت و رضایت تحصیلی (مورد کاوی: دانشکده فنی دکتر شریعتی)
Publish place: 01st Conference Cognitive Science in Education
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,076
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCSE01_031
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1391
Abstract:
در عصر اطلاعات جهت گیری بسیاری از سیستمها به سمت شخصی سازی اطلاعات برای کاربر است. آموزش نیز از این قاعده مستثنا نبوده و یکی از ملزومات آن وجود مکانیزمی شخصی شده برای کمک به یادگیری مؤثر یادگیرنده است. شناسایی اولویتها و ویژگیهای یادگیرندگان امری ضروری در شخصی سازی محیط یادگیری است به طوری که بدون شناخت ویژگیهای ذهنی یادگیرنده از یک طرف و رویکردهای یادگیری از طرف دیگر شخصی سازی تحقق نمی یابد. هر چه این شناخت کاملتر و با دقت بیشتری انجام پذیرد، مدل یادگیرنده مبتنی بر این شناخت از قابلیت اعتماد بیشتری برخوردار است. در این تحقیق تلاش شده تا از رویکردهای هوش مصنوعی در شناسایی هر چه دقیق تر یادگیرنده استفاده شود. بدین ترتیب که برای کاهش عدم قطعیت در بیان نظریان یادگیرندگان و همچنین در ارزیابی یادگیرندگان از منطق فازی بهره برده ایم. این تحقیق در یک نیمسال تحصیلی بر روی تعدادی از دانشجویان در رشته مهندسی اجرا و از هم افزازیی توصیه های مبتنی بر علوم شناختی مشتمل بر سبک یادگیری، توانمندی شناختی و سبک تفکر استفاده شد. در تمامی مراحل، ارائه دروس نیز مبتنی بر توانمند ی یادگیرندگان و بر اساس نظریه پرسش- پاسخ ارائه شد. اجرای این سامانه پیشنهادی مبتنی بر علوم شناختی و استخراج ویژگیهای بیشتری از یادگیرندگان که با ارائه توصیه های بهتری نمود پیدا کرد. به افزایش میزان رضایت و موفقیت تحصیلی نیز منجر شده است.
Keywords:
Authors
نفیسه صابری
کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات- دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه ترب
مهدی سمیع
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر - هیئت علمی مرکز تحقیقات مخابرات ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :