کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تعیین محدودیت سرعت مجازمعابر برون شهری با هدف کاهش شدت تصادفات جلو به جلو
Publish place: 3rd International Traffic Accident Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,233
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TAC03_046
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1391
Abstract:
این تحقیق سعی دارد تأثیر مقادیر مختلف سرعت مجاز در شدت تصادفات را بررسی کند. به همین منظور تصادفات جلو به جلوی رخ داده در جادههای برون شهری مورد بررسی قرار میگیرند. محدودیت سرعت در انواع مختلف جادههای برون شهری شامل شاهراهههای بین استانی، شاهراهههای اصلی، شاهراهههای فرعی، جمع کننده های اصلی، جمعکنندههای فرعی و جادههای محلی، همچنین در دو حالتدو خطه و چهار خطه، به صورت جداگانه بررسی خواهند شد. شبکه عصبی مصنوعی بر اساس شدت آسیب دیدگی رانندگان هر دو وسیلهی درگیر در تصادفات جلو به جلو، آموزش میبیند. متغیرهای توصیفی مورد استفاده علاوه بر میزان سرعت مجازمعبر، شامل سن و جنسیت رانندگان، سرعت، وزن و فاصله محور تا محور هر دو خودرو میباشند. پس از آموزش کامل مدل، به کمک تحلیل حساسیت مقادیر متفاوت سرعت مجاز، بهترین حدود سرعت مجاز در انواع مختلف جادههای برون شهری با هدف کاهش شدت آسیبدیدگی رانندگان در تصادفات جلو به جلو، پیشنهاد میگردد
Keywords:
Authors
حسام الدین راضی اردکانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش برنامه ریزی حمل و نقل، دانش
سیدسامان امامی
دانشجوی کارشناسی مهندسی صنایع گرایش صنایع تولید صنعتی، دانشگاه آزاد
پویا نجف
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش برنامه ریزی حمل و نقل، دانش
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :