پیش بینی روند تغییرات پارامترهای کیفی رودخانه سفید رود با استفاده از مدل آماری ARIMA
Publish place: 6th Conference and Exhibition on Environmental Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,245
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE06_063
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1391
Abstract:
آب از مهم ترین منابع طبیعی جهان است و رودخانه ها یکی از مهم ترین منابع آب قابل دسترس انسان هستند که آلودگی این منابع یکی از مشکلات اصلی زیست محیطی در قرن اخیر بوده است. بنابراین اطلاع از روند کیفی آبهای سطحی در طول زمان و پیش بینی این روند این امکان را فراهم میکند تا ضمن استفاده از آن در موارد مختلف ، شیوه های مدیریتی صحیح اتخاذ شود تا کمترین آسیب به این منابع در آینده وارد شود. رودخانه سفید رود بعنوان بزرگترین رودخانه شمال کشور محسوب میشود که به دلیل افزایش نیاز آبی در بخش های کشاورزی ، صنعت و غیره و نیز افزایش آلودگی وارد شده توسط این مصارف دستخوش تغییرات زیادی قرارمی گیرد. در این تحقیق مقایسه روند تغییرات زمانی پارامترهای DO, NO3 دو ایستگاه آستانه و منجیل رودخانه سفیدرود در سال آماری 2010 مورد مطالعه قرار گرفت و سپس از مدل ARIMA(2,0,0) برای پیش بینی روند این تغییرات بطور جداگانه در هر ایستگاه استفاده شد.همبستگی مقادیر واقعی و برازش شده برای هر پارامتر به ترتیب 85% ،74% در ایستگاه آستانه و 78% ،80% در ایستگاه منجیل می باشد. برای تست پیش بینی انجام شده نیز از داده های سال 2011 برای ایستگاه آستانه و سال 2012 برای ایستگاه منجیل استفاده شد که تاکید بر عملکرد خوب مدل ارائه شده داشت.
Keywords:
Authors
مینا رنجبر
دانشجوی کارشناسی ارشد
فرید غلامرضافهیمی
عضو هیئت علمی گروه محیط زیست ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن
محمدرضا خالدیان
عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب ، دانشگاه گیلان
خسرو تاجداری
کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :