Data Mining: A Novel Outlook to Explore Knowledge in Health and Medical Sciences

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 51

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJTMGH-2-2_007

تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1402

Abstract:

Today medical and Healthcare industry generate loads of diverse data about patients, disease diagnosis, prognosis, management, hospitals’ resources, electronic patient health records, medical devices and etc. Using the most efficient processing and analyzing method for knowledge extraction is a key point to cost-saving in clinical decision making. Data mining, sometimes called data or knowledge discovery, is the process of analyzing data from different perspectives and summarizing it into useful information. In medicine, this process is distinct from that in other fields, because of heterogeneity and voluminosity of the data. Herein we reviewed some of published articles about application of data mining in several fields in medicine and healthcare.

Authors

Golbarg Mehrpoor

School of Medicine, Alborz University of Medical Sciences, Karaj, Iran

Mohammad Mehdi Azimzadeh

School of Medicine, Alborz University of Medical Sciences, Karaj, Iran

Amirhossein Monfared

Department of Industrial Intelligence Research Group, ACECR, Zanjan Branch, Zanjan, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Adel A, Ahmadi P, Sebt M. Designing model for choosing ...
  • Fayyad U, Piatetsky-Shapiro G, Smyth P. From data mining to ...
  • Mullins IM, Siadaty MS, Lyman J, Skully K, Miller WG, ...
  • Fayyad U, Piatetsky-Shapiro G, Smyth P, Uthurusamy R. Advance in ...
  • Hayati Z, Sadeghi Mojarad M, Jafari N. Discovery of electronic ...
  • Park JE. Parks textbook of preventive and social medicine, ۱۸th ...
  • Jekel J, Katz D, Elmore J. Epidemiology, biostatics, and preventive ...
  • Han J, Kamber M. Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan ...
  • Hand DJ. Statistics and data mining: Intersecting disciplines. ACM SIGKDD ...
  • Jajroudi M, Baniasadi T, Kamkar L, Arbabi F, Sanei M, Ahmadzadeh M. Prediction ...
  • Delen D, Walker G, Kadam A. Predicting breast cancer survivability: ...
  • Lundin M, Lundin J, Burke HB, Toikkanen S, Pylkkanen L, ...
  • Tooloei A, Pourebrahimi A, Ebrahimi M et al. Using Data ...
  • Sato F, Shimada Y, Selaru FM, Shibata D, Maeda M, Watanabe G, et ...
  • Chiu HC, Ho TW, Lee KT, Chen HY, Ho WH. Mortality predicted ...
  • Hanai T, Yatabe Y, Nakayama Y, Takahashi T, Honda H, Mitsudomi T, et ...
  • Burke HB, Goodman PH, Rosen DB, Henson DE, Weinstein JN, Harrell FE, et ...
  • Miyaki K. Takei I. Watanabe K. Nakashima H, Watanabe K, ...
  • Rohlfing CL, Wiedmeyer HM, Little R, England JD, Tennill A, ...
  • Huang Y. McCullagh P. Black N. Harper R. Feature selection ...
  • Meng XH, Huang YX, Rao DP, Zhang Q, Liu Q. Comparison of three data ...
  • Kim HS, Shin AM, Kim MK, Kim YN. Comorbidity study on type ۲ diabetes ...
  • Gregori D, Petrinco M, Bo S, Rosato R, Paqano E, Berchialla P, Merletti ...
  • Ameri H, Alizade S, Barzegari A. Knowledge extraction of diabetics' ...
  • Rezapour M, Khavanin Zadeh M, Sepehri MM. Implementation of predictive ...
  • Shah S, Kusiak A, Dixon B. Data mining in predicting ...
  • Kusiak A, Bradley Dixonb, Shital Shaha. Predicting survival time for ...
  • Greco R, Papalia T, Lofaro D, Maestripieri S, Mancuso D, ...
  • Zamanpoor S, Shamsi M. Assess and compare the accuracy of ...
  • Austin PC, Lee DS, Steyerberg EW, Tu JV. Regression trees ...
  • Koh HC, Tan G. Data Mining Application in Healthcare. J ...
  • Balib RK. Clinical Knowledge Management: Opportunities and Challenges. Hershey: Idea ...
  • Trifirò G, Pariente A, Coloma PM, Kors JA, Polimeni G, ...
  • Rogers G, Joyner E. Mining Your Data for Healthcare Quality ...
  • نمایش کامل مراجع