تشخیص، دسته بندی و اندازه گیری اتوماتیک ندول های ریوی با استفاده از دسته بند ترکیبی در تصاویر سی تی اسکن

سرطان ریه یکی از سخت ترین و خطرناک ترین سرطان ها به شمار می رود که می تواند در مراحل اولیه، به صورت یک جسم کوچک با قطری کمتر از سه سانتی متر، بنام ندول، مشاهده شود. این ندول ها به دو دسته ی خوش خیم و بدخیم یا سرطانی تقسیم بندی می شوند. در این مقاله، یک سیستم تشخیصی جهت شناسایی و دسته بندی ندول های ریوی پیشنهاد می شود، که در فاز اول ریه ها از تصویر سی تی اسکن طی عملیات ناحیه بندی کانتور فعال جدا می شوند. سپس براساس ویژگی های سیفت (SIFT)، دسته بند بگینگ پیشنهادی تصاویر ریه را به دو دسته سالم و بیمار دسته بندی می کند. در فاز دوم، براساس یک ناحیه بندی گراف کات تمام خودکار، ندول ها از تصویر ریه استخراج شده و قطر آن ها اندازه گیری می شود. در پایان، ندول ها براساس اندازه و ویژگی های بافتی تصویر (هارالیک) به دو دسته خوش خیم و بدخیم طبقه بندی می شوند. جهت ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، از تصاویر مجموعه داده LIDC استفاده گردید و کارایی آن در شناسایی ندولها و در مقایسه با روش های دیگر با معیار دقت ۹۷% و از نظر طبقه بندی ندول ها به خوش خیم و بدخیم با دقت ۹۶% قابل رقابت است.

Keywords:

ندول های ریوی , تصاویر سی تی اسکن , ناحیه بندی گراف کات , ویژگی سیفت , ویژگی های هارالیک , دسته بند ترکیبی