بررسی پتانسیل میکروبی زیست پالایش محیط های آلوده به گازوئیل درمناطق سردسیر(مطالعه موردی شهر همدان
Publish place: 6th Conference and Exhibition on Environmental Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,024
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE06_608
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1391
Abstract:
آلودگی های نفتی از مسائل مهم زیست محیطی در ده های اخیر می باشد. گازوئیل یکی از متداولترین ترکیبات نفتی است، که می تواند موجب آلودگی خاک شود. زیست پالایی، فن آوری جدید برای پاک سازی خاک است. برخی از میکروارگانیسم ها قابلیت زیست پالائی گازوئیل را دارا می باشند. این پژوهش با هدف دستیابی به میکروارگانیسم های بومی، با قدرت بالای تجزیه زیستی گازوئیل در شرایط آب و هوایی شهر همدان انجام شد. بدین منظور خاک های آلوده به گازوئیل از 10 منطقه مختلف شهر همدان جمع آوری و باکتری های آن ها جداسازی شد. توانایی هر دسته از باکتری ها در تجزیه و مصرف گازوئیل در محیط کشت MSMو غلظت های مختلف آلاینده (3 ،1، 5/0، 1/0 درصد) از طریق بررسی کدورت حاصل از رشد باکتری ها بررسی شد. کدورت نمونه ها از طریق طیف سنجی در طول موج 600 نانومتر مورد بررسی قرار گرفت و نتایج از طریق آزمون آماری آنالیز واریانس چندجانبه (05/0 p≤) با هم مقایسه گردید. با توجه به نتایج بدست آمده، 10 سویه مختلف باکتریائی(DDB 1,10) از خاک های آلوده به گازوئیل در شهر همدان یافت شد. بررسی های آماری نشان داد، تمام باکتری ها در غلظت های مختلف آلاینده قادر به رشد بودند، اما در بین سویه ها بیشترین میانگین مربوط به زمان 30 روز بعد از زمان تلقیح اولیه باکتری و بیشترین میانگین OD مربوط به باکتری(DDB 3 ) بود، و در نهایت، باکتری(DDB 3 ) بالاترین نرخ رشد را در میان سایر باکتری ها نشان داد و به عنوان بهترین شاخص مصرف کننده گازوئیل در خاک های شهر همدان انتخاب شد.
Keywords:
Authors
نسترن احمدی مسعود
دانشجوی کارشناسی ارشد آلودگی های محیط زیست
فریبا محسن زاده
استادیار دانشگاه بوعلی سینا همدان، گروه زیست شناسی، همدان، ایران
رضا حبیبی پور
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :