مقایسه انتظارات و ادراکات دانشجویان داروسازی در مورد کیفیت خدمات آموزشی در دانشگاه علوم پزشکی مشهد بر مبنای مدل سروکوال
Publish place: Iranian Journal of Medical Education، Vol: 17، Issue: 1
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 98
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJME-17-1_007
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1402
Abstract:
مقدمه: در نظام های آموزش عالی دانشجویان به عنوان مشتریان اصلی خدمات آموزشی می توانند به عنوان منبعی برای ارزیابی کیفیت آموزش ارائه شده به آنان مورد رجوع قرار گیرند. این پژوهش با هدف بررسی کیفیت خدمات آموزشی ارائه شده به دانشجویان داروسازی دانشگاه علوم پزشکی مشهد در سال ۱۳۹۴ بر مبنای مدل سروکوال انجام شد.
روش ها: در این مطالعه توصیفی مقطعی، شرکت کنندگان در پژوهش ۱۹۷ نفر از دانشجویان رشته داروسازی دانشگاه علوم پزشکی مشهد بودند که با روش نمونه گیری طبقه ای تصادفی انتخاب شدند. ابزار پژوهش پرسشنامه تعدیل و بومی شده سروکوال بود که روایی و پایایی آن در پژوهش های مشابه و نیز در این مطالعه بررسی و تایید شد. برای تحلیل داده ها از آزمون های توصیفی و آزمون تی زوجی، تی مستقل استفاده گردید.
نتایج: شکاف بین انتظار و ادراک دانشجویان در تمام ابعاد پنجگانه کیفیت خدمات آموزشی یعنی بعد ملموس(۱۴/۱-) و بعد همدلی(۰۴/۱-)، بعد تضمین(۸۰/۰-)، بعد پاسخ گویی (۷۶/۰-) و بعد اطمینان(۶۷/۰-) مشاهده شد (۰۰۱/۰p=).
نتیجه گیری: تعیین شکاف کیفیت خدمات می تواند مبنای مناسبی برای برنامه ریزی، اولویت بندی و تصمیم گیری در مورد تخصیص منابع انسانی و مادی لازم برای ارتقاء آموزش باشد. با توجه به این که بیش تر مولفه های ابعاد کیفیت آموزش در ارتباط مستقیم با اساتید و تاثیر فعالیت های آموزشی آنان است، لذا پیشنهاد میشود برگزاری دوره های آموزشی مهارت های مشاوره و مهارت های ارتباطی به عنوان یک اولویت مورد توجه قرار گیرد.
Keywords:
Authors
امیدرضا نخعی
Mashhad University of Medical Sciences
سید مسعود حسینی
Mashhad University of Medical Sciences
ویدا وکیلی
Mashhad University of Medical Sciences
احسان موسی فرخانی
Mashhad University of Medical Sciences
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :