شناسایی و اولویت بندی طرح های حمل ونقل هوشمند در حوزه اینترنت نسل پنجم (۵G)
Publish place: Transportation Research Journal، Vol: 20، Issue: 3
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 179
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_TRJ-20-3_020
Index date: 28 July 2023
شناسایی و اولویت بندی طرح های حمل ونقل هوشمند در حوزه اینترنت نسل پنجم (۵G) abstract
نسل پنجم اینترنت (۵G) در حال ظهوراست و هنوز به طور کامل پیاده سازی نشده است. اما، می توان انتظار داشت که اجرای برنامه های ۵G مختلف، خدمات موجود را بهبود بخشد و خدمات جدید و نوآورانه تری را در سال های آینده ارائه دهد. یکی از اصلی ترین کاربردهای آن، استفاده در حمل ونقل هوشمند به منظور ایجاد ارتباط و انتقال اطلاعات میان خودرو به خودرو، خودرو به عابرپیاده ، خودرو به زیرساخت (جاده) و خودرو به شبکه است که مزایای بسیاری از جمله بهبود ایمنی و همچنین کاهش تراکم ترافیک، کاهش مصرف سوخت و اثرات زیست محیطی را ارائه می دهد.لذا اتصال خودرو به همه چیز با رویکرد ۵G به عنوان یک حوزه ارتباطی جدید نیاز به توجه و تمرکز بیشتری دارد، چرا که برای دستیابی به ایمنی جاده ای مطمئن و فعال کردن خدمات ارتباطی حیاتی، موارد استفاده ی متنوعی وجود دارد که باید مورد توجه قرار گیرد. بنابراین، این مقاله با تاکید بر نسل پنجم اینترنت و با هدف شناسایی پروژه های حمل ونقل هوشمند مبتنی بر ۵G به دنبال اولویت بندی این پروژه ها با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی می باشد. لذا پس از جمع آوری پرسشنامه های مربوطه و تحلیل داده ها سه پروژه اتصال داده های وسایل نقلیه عمومی به نرم افزارهای کاربران، اتصال پلیس، اورژانس و .. به اطلاعات خوردوها و اتصال وضعیت خودروها به چراغ راهنمایی و رانندگی در اولویت قرار گرفتند که لازم است مدیران در تصمیم گیری درمورد پروژه های حمل ونقل هوشمند به آنها توجه کنند.
شناسایی و اولویت بندی طرح های حمل ونقل هوشمند در حوزه اینترنت نسل پنجم (۵G) Keywords:
شناسایی و اولویت بندی طرح های حمل ونقل هوشمند در حوزه اینترنت نسل پنجم (۵G) authors
مهدی فسنقری
استادیار، مهدی فسنقری ، استادیار، مرکز مطالعات راهبردی و اقتصاد دیجیتال، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (مرکز تحقیقات مخابرات) ایران، تهران، ایران
محمد عصاریان
دانشجوی دکتری، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :