تحلیل اثر خودپنداره، خوداثربخشی و ویژگی های شخصیتی بر قصد استفاده از دوچرخه (مطالعه موردی: دانشجویان دانشگاه آزاد واحد تهران مرکزی)
Publish place: Transportation Research Journal، Vol: 20، Issue: 3
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 110
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-20-3_014
تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1402
Abstract:
استفاده از دوچرخه و ترویج فرهنگ دوچرخه سواری یکی از ضروریات جوامع شهری و راهکاری مناسب برای غلبه بر مشکلات ترافیکی به خصوص در کلان شهرها است. فرهنگ سازی استفاده از دوچرخه فرآیندی مشکل و زمان بر بوده و علاوه بر صرف هزینه های گوناگون جهت تشویق افراد به این شیوه سفر، نیازمند شناخت دقیق رفتار و عوامل روان شناختی زیربنایی در تمایل و یا عدم تمایل به این شیوه سفر است. باوجود طرح هایی متعدد برای دوچرخه سواری در تهران و سایر کلان شهرهای ایران و صرف هزینه برای این طرح ها، همچنان عدم استﻘبال از دوچرخه سواری در بین ساکنان این شهرها وجود دارد. درنتیجه، هدف از این تحقیق بررسی عوامل روان شناختی موثر بر تمایل به استفاده از دوچرخه در شهر تهران است. روش تحقیق در این پژوهش از نوع توصیفی-تحلیلی با تاکید بر پیمایش میدانی و تهیه و تکمیل پرسش نامه و درنهایت استفاده از مدل معادلات ساختاری مبتنی بر حداقل مربعات جزئی است. در این مطالعه تاثیر متغیرهای سلامت جسمانی، ویژگی های شخصیتی، خودپنداره ، خوداثربخشی و سایر متغیرهای اقتصادی-اجتماعی از قبیل سن، جنسیت، درآمد، تحصیلات بررسی شد. نتایج تحقیق حاکی از سهم قابل توجه متغیرهای روان شناختی بر قصد استفاده از دوچرخه است. متغیر ویژگی شخصیتی روان رنجوری بیشترین اثر منفی و متغیر روحیه ی مثبت به همراه خودپنداره ی روانی و خوداثربخشی بیشترین اثر مثبت را بر قصد استفاده از دوچرخه نشان دادند.
Keywords:
Authors
سام ابراهیم زاده حسن آبادی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند، دماوند، ایران
مهدی یزدان پناه
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه گرمسار، گرمسار، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :