بهبود دسته بندNaïve Bayes برای بازسازی معماری نرم افزار
Publish place: 15th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,284
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_054
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
Abstract:
مستندسازی معماری نرم افزار راهکارخوبی برای درک معماری یک سیستم نرم افزاری و مطابقت دادن آن با تغییرات مورد نیاز درخلال فرایند نگهداری نرم افزار است دربعضی ازسیستم ها مانند سیستمهای موروثی این مستندات یا دردسترس نیستند یا درصورت وجود به روز و قابل استفاده نمی باشند لذابازسازی معماری نرم ازار جهت نگهداری ازاین سیستم ها یک فعالیت ضروری به شمار می رود از آنجا که درطراحی معماری نرم افزار همواره وابستگی کم و انسجام زیاد مدنظر است دراین مقاله قصد داریم الگوریتم یادگیری ماشین را که پیش از این برای بازیابی معماری نرم افزار ارایه شده بهبود داده و از آن برای بازسازی معماری نرم افزار و به دست آوردن یکمعماری نرم افزار بهینه با وابستگی کم و انسجام زیاد استفاده کنیم
Keywords:
Authors
زهرا صدری مشکنانی
دانشجوی کارشناسی ارشد
سیدمهران شرفی
استادیار دانشگاه آزاد نجف آباد اصفهان
بهمن زمانی
استادیار دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :