طراحی الگوی شایستگی های برنامه درسی کارآفرین محور در رشته علوم تربیتی
Publish place: Journal of Science & Technology Policy، Vol: 12، Issue: 1
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 189
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JSTP-12-1_006
Index date: 1 August 2023
طراحی الگوی شایستگی های برنامه درسی کارآفرین محور در رشته علوم تربیتی abstract
مقاله حاضر با هدف طراحی الگوی شایستگی های برنامه درسی کارآفرین محور در مورد فارغ التحصیلان رشته علوم تربیتی تدوین شده است. این تحقیق از نوع تحقیقات آمیخته و کاربردی می باشد و جامعه آماری تحقیق را اساتید حوزه کارآفرینی و فعالان بخش کارآفرینی و دانشجویان رشته علوم تربیتی در سطح شهر تهران تشکیل می دهند که از کل جامعه، در بخش کیفی ۲۳ نفر از اساتید و کارآفرینان و فارغ التحصیلان رشته علوم تربیتی برای نمونه با روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند و در بخش کمی، ۱۲۵ نفر از اساتید و کارآفرینان و فارغ التحصیلان رشته علوم تربیتی با استفاده از جدول مورگان به روش نمونه گیری در دسترس، به عنوان نمونه انتخاب شده اند. نتایج تحلیل عاملی نشان داد که در این پژوهش، متغیرهای سیاست گذاری و مدیریت حرفه ای کسب وکار آموزشی و یادگیری، مدیریت فناوری اطلاعات، تصمیم گیری و حل مسئله، تعاملات و ارتباطات موثر ، مدیریت و رهبری و مدیریت یادگیری و توسعه منابع انسانی اثر مستقیم و مثبت معناداری بر ساختار برنامه درسی مبتنی بر کارآفرینی در رشته علوم تربیتی دارد.
طراحی الگوی شایستگی های برنامه درسی کارآفرین محور در رشته علوم تربیتی Keywords:
طراحی الگوی شایستگی های برنامه درسی کارآفرین محور در رشته علوم تربیتی authors
عبدالعارف شجاعی
Ph.D. Student of Curriculum, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
محبوبه عارفی
Associate Professor of Curriculum, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
کورش فتحی واجارگاه
Associate Professor of Curriculum, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
غلامرضا شمس مورکانی
Associate Professor of Educational Management, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :