تحلیل تماتیک شاخص های ارزیابی علم، فناوری و نوآوری کشورهای منطقه سند چشم انداز ۱۴۰۴
Publish place: RAHYAFT، Vol: 30، Issue: 77
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 169
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RHYFT-30-77_004
تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1402
Abstract:
توجه به شاخص های بین المللی ارزیابی علم، فناوری و نوآوری۲ برای تعیین جایگاه کشورها در این زمینه و نیز رقابت پذیری آنها لازم است ولی در مجموع، از نظر کاربرد در سیاست گذاری علم، فناوری و نوآوری در کشورهای در حال توسعه، کارایی و اثربخشی مطلوبی ندارند. به دلیل این محدودیت، بسیاری از کشورهای در حال توسعه نیز به ایجاد نهادهایی برای انجام ارزیابی ها، سنجش ها و توسعه چارچوب های ارزیابی پرداخته اند. در همین راستا، هدف پژوهش حاضر بررسی شاخص های ارزیابی علم، فناوری و نوآوری، حوزه های موضوعی آنها و خلا های موجود در کشورهای در حال توسعه است. در این مقاله، تعدادی از کشورهای منطقه سند چشم انداز ۱۴۰۴ به لحاظ اهمیت راهبردی آنها و بر اساس معیار دسترسی به اطلاعات شان انتخاب شده اند. سپس، از طریق مطالعات کتابخانه ای و با بررسی اسناد و مدارک موجود، اطلاعات مربوط جمع آوری و حوزه های موضوعی شاخص های ارزیابی علم، فناوری و نوآوری در این کشورها با روش کیفی تحلیل تم/ زمینه، بررسی، آمارگیری و توصیف شده است. حوزه های موضوعی اصلی شاخص های علم، فناوری و نوآوری در کشورهای مورد بررسی عبارت اند از: سرمایه انسانی علم و فناوری و نوآوری؛ انتشارات علمی و اشاعه دانش؛ فناوری؛ نوآوری و رقابت پذیری؛ نهادها و محیط علم، فناوری و نوآوری؛ منابع مالی علم، فناوری و نوآوری و سرمایه گذاری. بر پایه نتایج، خلاها و کاستی های زیادی در زمینه شاخص هایی وجود دارد که اثرات اقتصادی و اجتماعی علم، فناوری و نوآوری را می سنجند و برای کشورهای در حال توسعه مهم اند.
Authors
لیلا نامداریان
عضو هیئت علمی پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران(ایرانداک)
نادیا کلانتری
سازمان اداری و استخدامی کشور، امور توسعه دولت الکترونیک دکترای سیاست گذاری علم و فناوری، تهران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :