سیاست توسعه منطقه ای نوآوری در اتحادیه اروپا
Publish place: RAHYAFT، Vol: 29، Issue: 75
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 88
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RHYFT-29-75_007
تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1402
Abstract:
ضرورت توسعه فناوری و نوآوری منطقه ای به عنوان یک اصل در توسعه مناطق کشور مورد پذیرش همگان است و با در نظر گرفتن توجه بیش از پیش سیاست گذاران و مسئولان کشور به مباحث توسعه منطقه ای، درک صحیح از حدود و زوایای این مفهوم ضرورت دارد تا بر اساس آن بتوان به تحلیل ها و پیشنهادهای سیاستی مناسب پرداخت. سیاست های نوآوری منطقه ای از منظر گذار تاریخی و ابزارهای مورد استفاده، در چهار نسل (مرحله) متوالی ظهور یافتند. همزمان با نسل سوم سیاست های منطقه ای نوآوری و متناسب با مبانی نظری نظام نوآوری منطقه ای، در اتحادیه اروپا، استراتژی هایی مانند «برنامه فناوری منطقه ای»۱ (که بعدها تحت عنوان استراتژی نوآوری منطقه ای۲ شناخته شد)، «استراتژی ها و زیرساخت های انتقال فناوری و نوآوری منطقه ای»۳، «پروژه انتقال فناوری»۴ و «سیاست توسعه پژوهش و فناوری»۵ ایجاد شدند. آخرین نسخه این استراتژی ها تخصصی سازی هوشمند نام گرفته است. در این استراتژی با تکیه بر قابلیت های منطقه، به دنبال تقویت مزیت های رقابتی منطقه، همچنین کشف کارآفرینی های نوظهور در وسعت بین المللی است. استراتژی های پژوهش و نوآوری با هدف تخصصی سازی هوشمند۶، استراتژی های ملی یا منطقه ای نوآوری است که اولویت ها را به منظور ساخت مزیت رقابتی از طریق توسعه و تطبیق پژوهش و نوآوری در راستای نیازهای کسب وکار برای استفاده از فرصت های در حال ظهور و توسعه بازار به شیوه ای منسجم مشخص می کند، که در این صورت از تکرار و تلاش های جداگانه اجتناب می شود. در این مقاله تلاش خواهد شد ضمن مفهوم شناسی این استراتژی، زمینه سیاستی مورد نظر و همچنین ابعاد و مراحل آن تشریح شود
Keywords:
تخصصی سازی هوشمند , استراتژی و سیاست نوآوری منطقه ای , استراتژی های پژوهش و نوآوری با هدف تخصصی سازی هوشمند
Authors
یونس محمدی
پژوهشگر مرکز تحقیقات سیاست علمی کشور، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :