آموزش شبکه عصبی با الگوریتم ICAبرای پیش بینی کوتاه مدت بار
Publish place: 15th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,211
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE15_278
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
Abstract:
مدیریت تولید و توزیع انرژی الکتریکی بابد بر اساس تقاضای انرژی برق، اقدام به برنامه ریزی، بهره برداری و سرمایه گذاری بهینه جهت تطبیق عرضه بنماید. با پیشرفت تجدید ساختار در صنعت برق، یکی از عواملی که بیش از پیش مورد اهمیت قرار گرفته لست، پیش بینیکوتاه مدت بار می باشد. در پیش بینی بار تکنیک های مختلفی برای مسئله ی پیش بینی کوتاه مدت بار بکار گرفته می شود. اکثر این تکنیک هااز روش های آماری استفاده کرده اند، اما امروزه روش های پیش رفته تری وجود دارند که با استفاده از سیستم های هوشمند، پیش بینی بار را انجام می دهند. یکی از این روش ها، استفاده از شبکه عصبی می باشد، نکته مهم در استفاده از روش شبکه عصبی، نحوه ی آموزش آن می باشد، در این مقاله برای آموزش شبکه عصبی از الگوریتم استعماریICAاستفاده شده است و نتایج خروجی با مدل آموزش پس انتشار نرم افزار متلب مقایسه شده است
Keywords:
الگوریتمICA پیش بینی بار , شبکه عصبی
Authors
مصطفی صدیقی زاده
هیئت علمی گروه برق دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین
محمدمهدی کاظمی نسب
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره) ق
مصطفی یوسفی رامندی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره) ق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :