مروری بر سیستم های تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء و الگوریتم های یادگیری ماشین
Publish place: The 19th International Conference on Information Technology, Computers and Telecommunications
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 79
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCT19_007
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1402
Abstract:
با توجه به گستردگی کاربردهای اینترنت اشیاء، مسئله ی امنیت یکی از چالش های این حوزه شده است. مهمترین اقدام امنیتی در هر شبکه، تشخیص نفوذ است. روش های تشخیص نفوذ متعددی تاکنون پیشنهاد شده اند که اغلب بر پایه ی روش های یادگیری ماشین و الگوریتم های طبقه بندی بوده اند. به طوری که به کمک داده های آموزش، شرایط عادی از شرایط تحت نفوذ تفکیک داده می شود و در هنگام نفوذ، هشدار لازم به مدیر شبکه یا گره تحت حمله ارسال می شود. در این مقاله به کمک منطق فازی و الگوریتم کلونی مورچگان یک الگوریتم طبقه بندی جدید معرفی می شود که با استفاده از آن تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء انجام می شود.
Keywords:
Authors
مهدی افجه کهریزی
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر دانشگاه آزاد اسلامشهر
پژمان حسینیون
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر دانشگاه آزاد اسلامشهر
محمد حسین شفیع آبادی
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر دانشگاه آزاد اسلامشهر