کاربرد داده کاوی در حفظ امنیت شبکه های کامپیوتری
Publish place: The 19th International Conference on Information Technology, Computers and Telecommunications
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 230
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCT19_016
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1402
Abstract:
با گسترش شبکه جهانی اینترنت و ارتباط شبکه های کامپیوتری با دنیای خارج، برقراری امنیت از مسائل اصلی شبکه های کامپیوتری می باشد. سیستم های تشخیص نفوذ در خط دوم دفاع سعی دارند تهدیدهای امنیتی راتشخیص دهند. الگوریتم های خوشه بندی یکی از روش های مهم استخراج دانش از مجموعه داده ها می باشد . الگوریتم K-Means یکی از الگوریتم های خوشه بندی است که می تواند در سیستم های تشخیص نفوذ واستخراج و کشف دانش بسیار مفید باشد. تا کنون این الگوریتم در تحقیقات بسیاری مورد استفاده قرار گرفته است. اما توجه به این نکته الزامی استکه این الگوریتم برای مجموعه داده هایی که فقط شامل ویژگی هستند که پیوسته مطرح است و بر اساس فاصله هندسی کار می کند. مجموعه داده ها در سیستم های تشخیص نفوذ علاوه بر ویژگی های پیوسته شامل ویژگی های اسمی نیز می باشند. تا کنون در سیستم های تشخیص نفوذ این مساله مورد توجه قرار نگرفته که مجموعه داده های مورد استفاده در سیستم های تشخیص نفوذ شامل ترکیبی از ویژگی های پیوسته و اسمی هستند . در این پژوهش خوشه بندی الگوریتم K-Means با توجه به این مساله که مجموعه داده ها در سیستم های تشخیص نفوذ دارای ترکیبی از ویژگی ها هستند توسعه داده شده است .
Keywords:
Authors
میلاد حامدی دارابی
دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحداسلامشهر
محمد حسین شفیع آبادی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
پژمان حسینیون
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر