مقایسه ی رده بندی کننده های زیر پیکسلی و تمام پیکسلی برای تعیین فراوانی رس و کربنات سازند مارنی میشان با استفاده از داده های استر
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 26
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJCM-21-2_010
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1402
Abstract:
سازند میشان با ترکیب مارن خاکستری و آهک ماسهای یکی از کاملترین مواد خام برای تولید سیمان محسوب میشود. بررسیهای دورسنجی روشی کمهزینهای در پیجویی منابع معدنی است که به سرعت در حال گسترش است. پردازشهای زیرپیکسلی پالایش تطبیقی تنظیم شده آمیخته و تمام پیکسلی نقشهبردار زاویهی طیفی دادههای ۹ باندی و ۶ باندی سنجنده استر در برش نمونه سازند میشان و بخشی از رخنمونهای سطحی آن در روستای جمیله در استان بوشهر با هدف تعیین فراوانی رس (ایلیت) و کربنات (کلسیت و دولومیت) مارن مورد استفاده قرار گرفتهاند. با استفاده از روشهای الگوریتم طیفی مخروط محدب بیشترین زاویهی متوالی و ناآمیختگی طیفی تکراری، عضوهای انتهایی تصویر استخراج و با استفاده از آنها فراوانی رس و کربنات مارن آشکارسازی شدند. هر چند خروجیهای هر دو الگوریتم پهنههای تقریبا یکسانی را برای کانیهای اصلی مارنها آشکار کردهاند، خروجی ردهبندی زیر پیکسلی گسترههای بیشتری را با فراوانی بالای کربنات نسبت به ایلیت نشان دادهاند. نتایج حاصل از پردازش زیرپیکسلی دسته دادههای ۶ باندی با مشاهدات میدانی، نتایج طیفسنجی و XRD نمونهها تائید شده و این روش را به عنوان رهیافتی کارا برای برنامههای پی جویی معرفی میکند.
Keywords:
Mishan marl , mixture tuned match filtering , spectral angle mapper , Sequential Maximum Angle Convex Cone algorithm , Iterative Spectral Unmixing. , سازند میشان , پالایش تطبیقی تنظیم شده ی آمیخته , نقشه ی بردار زاویه ی طیفی , الگوریتم طیفی مخروط محدب بیشترین زاویه متوالی , ناآمیختگی تکراری طیفی.
Authors
مجید هاشمی تنگستانی
دانشگاه شیراز
محبوبه غلامی
دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :