بررسی کاربردی روش ها و چالش های سیستم های تشخیص عابر پیاده مبتنی بر بینایی ماشین
Publish place: The fifth international conference of psychology, educational sciences and social studies
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 157
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RAVAN05_2198
تاریخ نمایه سازی: 23 مرداد 1402
Abstract:
تشخیص عابر پیاده در سال ها ی اخیر تبدیل به مسئله جالب و چالش برانگیزی شده است. با پیشرفت وسایل نقلیه هوشمند زمان و هزینه بیشتر ی صرف تشخیص و مکان یابی عابرین برای دستیابی به خودروهای کاملا خودکار شده است. توسعه سیستم ها ی تشخیص عابر پیاده به دلیل کاربردهای گوناگون آن درحوزه ها ی مختلف می باشد. هدف این مقاله بررسی جامع روش ها و چالش ها ی سیستم ها ی تشخیص عابر پیاده مبتنی بر بینایی ماشین در دو دهه اخیر است. روش هایی که در اینجا مورد بررسی قرار گرفته شده اند شامل روش های سنتی که در گذشته مورد استفاده قرار میگرفتند و روش های مبتنی بر یادگیری عمیق که در سال های اخیر با پیشرفت سخت افزارها و در دسترس بودن حجم عظیمی از داده ها به کار می روند، است.
Keywords:
Authors
ستاره جنگی زهی
لیسانس علوم تربیتی
مریم بامری
لیسانس علوم تربیتی
زکریا خاوند
لیسانس علوم تربیتی
سوفیا آصف مهر
دکترای هوش مصنوعی پردیس دانشگاه تهران