کاربرد تحلیل مولفه های اصلی در تفکیک رخنمون های رسی از کربناتی با استفاده از داده های سنجنده +ETM
Publish place: 7th Symposium of Geological Society of Iran
Publish Year: 1382
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,830
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SGSI07_018
Index date: 23 September 2006
کاربرد تحلیل مولفه های اصلی در تفکیک رخنمون های رسی از کربناتی با استفاده از داده های سنجنده +ETM abstract
در این مطالعه، به منظور تفکیک رخنمون های رسی از کربناتی، از اختلاف بازتاب کلی کانیهای رسی و کربناتی در محدوده باندهای مرئی و به کار گرفتن روش تحیل مولفه های اصلی بر روی سه و چهار باند سنجنده ETM لندست 7 در سه منطقه آزمایشی استفاده شد. به منظور تشدید بارزشدگی رسها ترکیب رنگی به صورت زیر ساخته شد.
مولفه هایی که در آنها باندهای مرئی با بار متوسط تا بالا و علامت مخالف نسبت به باندهای 5و7 غالب هستند بعنوان، قرمز، و مولفه هایی که درآنها باندهای 5و7 با مقادیر متوسط تا بالا و علامتهای مخالف غالب هستند بعنوان آبی، و حاصل جمع این دو مولفه بعنوان سبز، کدگذاری گردیدند. در هر مولفه که کانیهای کانیهای رسی با پیکسلهای تیره بارز می شدند قبل از کار گرفتن در ایجاد تصویر ترکیب رنگی منفی شدند.
در ترکیب حاصل محدوده کانیهای رسی با پیکسلهای سفید از کربناتها که با رنگ قهوه ای تا زرد دیده می شوند بارز گردیدند به رغم شباهت زیاد تصویرهای ترکیب رنگی حاصل از تمام سری باندهای به کار برده شده ترکیب رنگی ساخته شده از سری باندهای 7-5-4-3- و 7-5-3 درتفکیک رس از کربنات موثر است احتمالا دلیل این امر اختلاف مشخص در بازتاب کلی کانیهای رسی و کربناتی در محدوده باند 3 می باشد. اجرای این روش در مناطق شمال آباده و مشایخ – نودان استان فارس و منطقه میدوک استان کرمان نتایج مشابهی بدست داد.
کاربرد تحلیل مولفه های اصلی در تفکیک رخنمون های رسی از کربناتی با استفاده از داده های سنجنده +ETM authors
فرید مر
دانشگاه شیراز، دانشکده علوم، بخش علوم زمین
فاطمه راست منش
دانشجوی کارشناسی ارشد بخش علوم زمین دانشگاه شیراز
مجید هاشمی تنگستانی
دانشگاه شیراز، دانشکده علوم، بخش علوم زمین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :