کشش پذیری رشد اقتصادی نسبت به نااطمینانی رشد پول در ایران
Publish place: Theories of Financial Economics، Vol: 4، Issue: 1
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 124
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MTHEC-4-1_001
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1402
Abstract:
پژوهش حاضرتاثیر افزایش نااطمینانی رشد پول بر رشد اقتصادی ایران را طی دوره ۹۷۱۳۵۲ مورد بررسی قرار داده است. برای محاسبه نااطمینانی رشد پول( رشد واقعی حجم نقدینگی) از مدل GARCH و برای بررسی تاثیر آن بر رشد اقتصادی از روش ARDL با رویکرد آزمون کرانه ها استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که با افزایش نااطمینانی رشد پول، رشد اقتصادی کشور هم در کوتاه مدت و هم در بلندمدت کاهش می یابد. همچنین با مقایسه ضرایب کوتاه مدت و بلندمدت مشخص می شود که میزان تاثیرگذاری منفی نااطمینانی رشد پول بر رشد اقتصادی در بلندمدت بیشتر از کوتاه مدت است. بنابراین کشش بلندمدت رشد اقتصادی نسبت به نااطمینانی رشد پول بسیار بیشتر از کشش رشد اقتصادی نسبت به نااطمینانی رشد پول در کوتاه مدت است. همچنین فرضیه تحقیق مبنی بر وجود رابطه منفی بین نااطمینانی رشد پول و رشد اقتصادی تایید می گردد. بنابراین پیشنهاد می شود که سیاست گذاران اقتصادی برای رسیدن به رشد اقتصادی بالاتر، ثبات رشد حجم پول و سیاست پولی را در سیاست گذاری های خود در نظر داشته باشند تا از این طریق اثرات منفی نااطمینانی رشد پول بر رشد اقتصادی کاهش یابد.
Keywords:
uncertainty in money growth , ARDL bounds testing approach , GARCH model , نااطمینانی رشد پول , آزمون کرانه در ARDL , مدل GARCH
Authors
یزدان نقدی
P.hD in Economics, Assistant Professor, Department of Economics, Faculty of Economics, West Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
سهیلا کاغذیان
P.hD in Economics, Assistant Professor, Department of Economics, Faculty of Economics, West Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
مریم لشکری زاده
P.hD in Economics, Assistant Professor, Department of Economics, Faculty of Economics, West Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :