بررسی روایی و پایایی نسخه فارسی پرسشنامه دیسترس قاعدگی موس
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 89
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJOGI-19-29_002
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1402
Abstract:
مقدمه: دیسمنوره اختلالی رایج در زنان سنین باروری است که نیاز به درمان های پزشکی و اقدامات خودمراقبتی دارد. ابزارهای مختلفی برای ارزیابی دیسمنوره وجود دارد که یکی از پرکاربردترین آن ها معیار دیسترس قاعدگی موس می باشد، لذا مطالعه حاضر با هدف بررسی روایی و پایایی نسخه فارسی پرسشنامه تعدیل یافته دیسترس قاعدگی موس انجام شد. روش کار: این مطالعه مقطعی- توصیفی در سال ۱۳۹۴ بر روی ۱۷۱ نفر از زنان و دختران جوان مبتلا به دیسمنوره در شهر تبریز انجام شد. نمونه ها به صورت در دسترس انتخاب شدند. روایی محتوایی پرسشنامه موس توسط ۱۰ نفر از متخصصین تایید شد. پس از جمع آوری اطلاعات، روایی سازه ای و پایایی پرسشنامه از روش های تحلیل عاملی، همسانی درونی و با استفاده از نرم افزار SPSS(نسخه ۲۱) انجام شد. یافته ها: بر اساس نمودار سنگریزه، پرسشنامه تعدیل یافته دیسترس قاعدگی موس یک پرسشنامه تک بعدی است. فاکتور استخراجی ۶۲/۴۸ از تغییرات کل پرسشنامه تعدیل یافته دیسترس قاعدگی موس را تایید نمود. در تایید پایایی این پرسشنامه، میزان آلفای کرونباخ ۹۳/۰ محاسبه شد. نتیجه گیری: پرسشنامه تعدیل یافته دیسترس قاعدگی موس از روایی و پایایی قابل قبولی برخوردار است و می تواند به عنوان یک ابزار ارزیابی در مطالعات تحقیقی و همچنین اهداف درمانی مورد استفاده قرار گیرد.
Authors
کتایون قربانعلی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد فیزیوتراپی، دانشکده توانبخشی، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران.
فریبا قادری
دانشیار گروه فیزیوتراپی، دانشکده توانبخشی، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران.
محمد اصغری جعفرآبادی
دانشیار گروه آمار زیستی، مرکز تحقیقات مدیریت خدمات بهداشتی درمانی تبریز، دانشکده بهداشت و تغذیه، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران.
سکینه محمدعلیزاده چرندابی
دانشیار گروه مامایی، دانشکده مامایی و پرستاری، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :