بهبود زمان تحویل سفارشات مشتریان زنجیره تامین دیجیتال با بهره گیری از رایانش ابر و مه و الگوریتم تکاملی

زنجیره تامین دیجیتال، مجموعه مراحلی است که یک شرکت برای تبدیل مواد خام به محصول نهایی انجام می دهد تا اطمینان حاصل شود که زنجیره تامین دیجیتال آنها کارامد و مقرون به صرفه است. بخشی از زنجیره تامین دیجیتال، لجستیک هوشمند است که با کمک آن، کیفیت خدمات رسانی صنعت حمل ونقل بهبود خواهد یافت به گونه ای که در آن یکی از پارامترهایی که مدنظر قرار گرفته است شامل زمان تحویل سفارشات مشتریان است. در این تحقیق یک روشی با کمک الگوریتم های ژنتیک و نهنگ در بستر رایانش ابر و مه ارائه شده است که در زنجیره تامین دیجیتال منجر به کاهش زمان تحویل سفارشات مشتریان این زنجیره خواهد شد. در ساختار روش پیشنهادی که با نام (GAWOASch) است، برای درخواست ها و سفارشات مشتریان در زنجیره تامین دیجیتال، محیط رایانش مه و محیط رایانش ابری سطوح مختلفی در نظر گرفته شده است. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی چند شبیه سازی در بستر نرم افزار متلب انجام گرفته است. نتایج نشان دادند که سفارشات مشتریان زنجیره تامین دیجیتال با زمان قابل قبولی پاسخ داده شدند و تحویل داده شدند و همچنین مشخص شده است که با افزایش داده ها ی ورودی مساله، بار پردازشی برنامه افزایش چندانی پیدا نمی کند. همچنین در مقایسه با روش دیگر مشخص شده است که روش پیشنهادی از بار پردازشی بسیار کمتری برخوردار است و توانسته است پاسخ بهینه را با پیچیدگی محاسباتی کمتر به دست آورد.

بهبود زمان تحویل سفارشات مشتریان زنجیره تامین دیجیتال با بهره گیری از رایانش ابر و مه و الگوریتم تکاملی Keywords:

زنجیره تامین دیجیتال , سفارشات مشتریان , رایانش ابری , رایانش مه , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم نهنگ