تعیین مناسب ترین توزیع آماری برای پیش بینی دبی متوسط سالانه با دوره های بازگشت مختلف (مطالعه موردی: ۶ ایستگاه هیدرومتری در استان گیلان)

عملکرد هر پروژه آبی بستگی به پیش­بینی وقایع هیدرولوژیکی در آینده دارد .در هیدرولوژی استفاده از مدل­های فیزیکی برای پیش­بینی وقایع آینده مقدور نمی­باشد و غالبا از مدل­های مجرد که سیستم را بر اساس مفاهیم ریاضی تشریح می­کند استفاده می شود. استفاده از توزیع­های آماری برای برآورد دبی متوسط سالانه با دوره­های بازگشت مختلف جهت طراحی سازه­های آبی یکی از روش­های متداول است. در این تحقیق برای به دست آوردن مناسب­ترین توزیع­های آماری جهت برآورد دبی متوسط سالانه با دوره­های بازگشت مختلف، داده­های دبی متوسط سالانه ۶ ایستگاه هیدرومتری استان گیلان به نام­های پونل، رودبارسرا، طول­لات، شلمان، ماشین­خانه و هراتبر؛ طی یک دوره آماری ۵۰ ساله (سال ۱۳۴۴ تا ۱۳۹۴) جمع­آوری گردید. با استفاده از روش ران تست (Run Test) تصادفی بودن داده­ها، تست گردید و سپس با انواع توزیع­های آماری مربوطه در محیط نرم افزار SMADA که مبتنی بر روش گشتاورها می باشد برازش داده شد. در نهایت بهترین توزیع با استفاده از شاخص های آماری ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین درصد خطای مطلق (MAPE) برای همه ایستگاه ها هیدرومتری تعیین شد. نتایج نشان داد که آمار دبی متوسط سالانه ایستگاه ها پونل، شلمان، طول­لات، ماشین­خانه و هراتبر با توزیع لوگ­ پیرسون نوع سه (Log pearson type III) و ایستگاه رودبارسرا با توزیع لوگ نرمال سه پارامتری (۳Parameter Log Normal) بیشترین برازش و انطباق را نشان می­دهند. بنابراین با استفاده از بهترین توزیع­ها که در بالا ذکر شد دبی­های با دوره بازگشت ۲، ۳، ۵، ۱۰، ۲۵، ۵۰، ۱۰۰ و ۲۰۰ ساله برآورد شدند.

Keywords:

Keywords: Annual average discharge , Run -Test method , SMADA software , RMSE and MAPE statistical indicators , Log Pearson type III , ۳Parameter Log Normal , واژه­های کلیدی: دبی متوسط سالانه , Run Test , نرم­افزار SMADA , شاخص­های آماری RMSE و MAPE , لوگ پیرسون نوع سه , لوگ نرمال سه پارامتری