کاربرد تحلیل سلسله مراتبی در مکانیابی مناطق مستعد جمع آوری آب باران در حوضه شهری (مطالعه موردی: شهر بیرجند)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 103
نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRCSA-3-2_001
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1402
Abstract:
چکیده
کمبود بارش و به دنبال آن کمبود آب یکی از مهمترین مشکلات مناطق خشک و نیمه خشک است. از جمله راههای تامین آب برای این مناطق، جمع آوری و ذخیره آب باران است. مکانیابی، یافتن مجموعهای از گزینههای مکانی مناسب برای یک کاربرد خاص است که مسئله تصمیمگیری چند معیاره با سادهسازی، تعریف راهبردهای تصمیمگیری و تسهیل پردازشهای مکانی میتواند در مسائل مختلف تصمیمگیری مکانی به شیوه های گوناگون استفاده شود. هدف از این تحقیق تعیین مکانهای مستعد برای جمع آوری آب باران در حوضه شهری بیرجند با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی میباشد. در این پژوهش برای به دست آوردن مناطق مناسب برای جمعآوری آب باران از ۵ معیار شیب، بارندگی سالانه، کاربری اراضی، فاصله از کانال سطحی و رودخانه در محدوده مطالعاتی استفاده شد. برای استفاده از این مدل ابتدا لایه های اطلاعاتی تهیه شده بر اساس نوع رابطهشان با این پدیده طبقهبندی و امتیازدهی شده و در نهایت وارد مدل شدند. لایه ترکیبی نهایی در چهار کلاس شامل پتانسیل بسیار بالا، بالا، متوسط و کم طبقهبندی گردید. نتایج نشان داد معیارهای کاربری اراضی، فاصله از رودخانه و کانال سطحی به ترتیب وزنهای ۵۸۴/۰، ۱۵۱/۰ و ۱۴۰/۰ بیشترین وزن ها را به خود اختصاص دادهاند. در نهایت یازده نقطه مستعد جمع آوری آب باران در حوضه شهری بیرجند مشخص گردید.
Keywords:
Rain water harvesting , Analytical Hierarchy Process , Birjand urban basin , جمع آوری آب باران , مکانیابی , تحلیل سلسله مراتبی , کاربری اراضی , حوضه شهری بیرجند
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :