تعیین تراوایی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در سازند دالان، میدان پارس جنوبی
Publish place: 7th Symposium of Geological Society of Iran
Publish Year: 1382
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,316
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
SGSI07_109
Index date: 23 September 2006
تعیین تراوایی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در سازند دالان، میدان پارس جنوبی abstract
در این مقاله، تراوایی سازند دالان در میدان پارس جنوبی ، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural, Network) ANN پیش بینی شده است. برای این منظور، از داده های لاگ و مغزه سه چاه در این میدان استفاده شده است. در این مطالعه از یک شبکه پس انتشار چهار لایه ای برای پیش بینی تراوایی، استفاده شده است. تعداد نرون های موجود در لایه های پنهانی، به وسیله ی آزمون و خطا تعیین شد. ورودی های این شبکه، شامل لاگ های گاما، مقاومت عمیق و متوسط، نوترون، چگالی، سونیک، مقاومت صوتی و تخلخل مغزه بود. نتایج حاصل از این شبکه ، با داده های تراوایی مغزه موجود، مطابقت بسیار خوبی را نشان می دهند. این روش، می تواند برای دیگر میدان ها برای تخمین تراوایی به خوبی به کار برده شود.
تعیین تراوایی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در سازند دالان، میدان پارس جنوبی authors
مریم السادات موسوی
دانشجوی کارشناسی ارشد نفت گروه زمین شناسی دانشگاه تهران
محمدرضا رضایی
دانشگاه تهران، دانشکده علوم، گروه زمین شناسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :