بررسی آلایندگی بی فنیل های پلی کلره در شاخص زیستی بارناکل و رسوب در بنادر انزلی و کاسپین
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 124
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEWE-9-3_002
تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1402
Abstract:
دریای کاسپین به دلیل داشتن خطوط ساحلی طویل و فعالیت های تجاری ، بندری ، صنعتی ، کشاورزی و گردشگری از نظر محیط زیستی و پایش آلاینده های زیستی دارای اهمیت است. شناخت عوامل آلاینده محیط زیست دریایی نخستین گام جهت بازسازی و صیانت از این بوم سازگان با ارزش است. هدف از این پژوهش تعیین میزان بی فنیل های پلی کلره PCB)) در رسوبات و بار ناکل بندر انزلی و بندر کاسپین در استان گیلان بود. نمونه های بار ناکل و رسوب در دو ایستگاه و با سه تکرار در بنادر انزلی و کاسپین به وسیله نمونه بردار رسوب گراب وین ون در فصل تابستان با توجه به چرخه زندگی بارناکلها برداشت شد. پس از آماده سازی و خشک کردن با دستگاه فریز درایر بعد از آنالیز به وسیله دستگاه گاز کروماتوگرافی قرائت شد. بیشترین میزان غلظت PCBs در بیوماکر بارناکل ایستگاه انزلی مربوط به ایزومرهای PCB-۷۷ PCB-۸۱ و کمترین آن مربوط به ایزومرهای PCB-۱۱۴ PCB-۱۵۶, تعیین شد. بیشترین غلظت PCBs در بارناکل ایستگاه کاسپین مربوط به ایزومرهای PCB-۷۷ PCB-۲۸ و کمترین آن مربوط به ایزومرهای PCB-۱۵۳ PCB-۱۱۴, بود. بیشترین غلظت PCBs در رسوب ایستگاه بندر انزلی و رسوب بندر کاسپین به طور مشابه مربوط به ایزومرهای PCB-۵۲ PCB-۲۸ و کمترین آن مربوط به ایزومرهای PCB-۱۵۶ PCB-۱۱۴, ثبت شد.
Keywords:
Authors
فاطمه میرزابابایی
دانشجوی دکترا، گروه علوم و مهندسی محیط زیست ، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
سید علی جوزی
استاد، گروه محیط زیست، دانشکده علوم و فنون دریایی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
امید رفیعیان
استادیار، گروه علوم و مهندسی محیط زیست، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، واحد تبریز ، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
محمد ابراهیم رمضانی
استادیار، گروه علوم و مهندسی محیط زیست، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، واحد تبریز ، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :