ارائه یک چهارچوب برای مدلسازی فرآیندهای تجاری و مدلسازی اطلاعات در مهندسی نرمافزار با تکیه بر ابعاد فرایند
Publish place: Regional Conference on Computer Science, Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,751
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DOROUDIT01_013
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391
Abstract:
یکی از مهمترین نیازهای دانشجویان و مهندسی نرمافزار، شناخت انواع روشهای مدلسازی چپ سادهتر کردن کار مدلسازی دادهها و نیز تحلیل و طراحی و نمایش گرافیکی سیستمهای نرمافزاری است. مدل سازی فرایندها در مهندسی نرمافزار فعالیتی است که توسط تحلیلگران فرایندها فرد منظور استخراج فرایندهای موجود و نمایش فرآیندهای جدید در تمام متدولوژی ها واستراتژیها مورد استفاده قرار میگیرد . در چنین شرایطی تحلیلگران از ابزارهای مدلسازی برای مدل کردن وضعیت فکری و وضعیت آینده سازمان استفاده میکنند. مدلسازی فعالیتی است که سالهاست در توسعه نرمافزار انجام میشود. تعریف یک مدل، تقسیم یک برنامه پیچیده با یک سیستم عظیم را به اجزای ساده، راحت میکند ؛ اجزای مجزا نیک میتوان به صورت منفرد مطالعه میکرد. میتوان راحتتر روی قسمتهای کوچکتر یک سیستم تمرکز کرد. در این مقاله ابتدا به معرفی ابعاد فرایند و مهندسی و مقایسه روشهای معمول مدلسازی فرآیندهای کسب و کار و مدلسازی اطلاعات شامل IDEF1 IDEF0 ، UML ERD DFD IDEF1X و .... همچنین به نمایش ، مراحل مدلسازی، مزایا و معایب هر یک پرداخته میشود . در ادامه تأکید میشود که کدام یک از روشها بیشتر جهت مدلسازی اطلاعات با تکیه بر ابعاد فراگرد به کار رفته و در نهایت چارچوبی برای مدلسازی فرآیندهای تجاری و مدلسازی که اطلاعات در مهندسی نرمافزار است با تکیه بر ابعاد فرایند ارائه میگردد. این چارچوب مهندسین نرمافزار کمک خواهد کرد که به جای استفاده از روشهای مختلف مدلسازی و سردرگمی در آنها از بهترین روش جهت مدلسازی متناسب با ابعاد فرآیندهای پروژهها خود استفاده نمایند.
Keywords:
Authors
فرشته رضایی
کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات از دانشگاه تربیت مدرس تهران - مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :