تشخیص هوشمند خودرو با استفاده از شبکههای عصبی چند لایه
Publish place: Regional Conference on Computer Science, Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,441
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DOROUDIT01_039
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391
Abstract:
امروزه صنعت خودرو در کانون توجه مشتریان قرار گرفته است و کیفیت ارائه محصولی عنصری ضروری و واجب در بازارهای رقابتی فعلی محسوب میشود . امنیت از پارامترهای اصلی در انتخاب خود را محصور میشود. به همین منظور از پایگاه داده استاندارد car با شش ویژگی و 1728 نمونه استفاده شده است . در این مقاله از شبکه چند لایه ای پرسپترون mlp به همراه دستهبندی های مجتمع bagging و adaboostm1 در شناسه بهترین اتومبیل از نظر امنیت استفاده شده است . نتایج بهدستآمده نشان میدهد دستهبندی bagging به همراه mlp دارای دقتی بیش از 98% در شناسایی خودرو با امنیت میباشد .
Keywords:
Authors
امین عشیر
دانشجوی کارشناسی - گروه کامپیوتر - نامه دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول -
محمد عشیر
دانشجوی کارشناسی - گروه ترک - دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول - شوشتر
عادل سرمست
کارشناسی ارشد - گروه کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول - دزفول
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :