ارائه یک معماری هوشمند برای اصلاح الگوی مصرف برق بر پایه شبکههای حسگر بیسیم شده با استفاده از شبکههای عصبی و اتوماتان یادگیر
Publish place: Regional Conference on Computer Science, Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,961
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DOROUDIT01_082
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391
Abstract:
با توجه به کاربردهای گسترده IT در علوم مختلف بخصوص شاخههای فنی و مهندسی، هدف اصلی این مقاله ارائه یک نمایش هوشمند با استفاده از شبکههای حس گر توزیع شده میباشد که منجر به ایجاد یک سیستم هوشمند برای مدیریت و اصلاح الگوی مصرف برق خواهد شد. بدین منظور از شبکههای عصبی برای مدلسازی و پیش بینی رفتار مصرف کنندگان و از اتوماتان یادگیری برای اعمال سیاستهای پاداش و جریمه به آنها استفاده شده است. این معماری از این پس سیستم مدیریت هوشمند مصرف الکتریکی بر پایه شبکههای حس گر توزیع شده با بهرهگیری از شبکههای عصبی و اتوماتان یادگیر IPCMS نامیده میشود. در این پنج هم مصرف کنندهها مجهز به عاملی هوشمند برای پای گیشه وضعیت شبکه برق خواهند شد و با استفاده از الگوهای مصرف دارو یا بهترین زمان و مدت را برای روشن شدن انتخاب خواهند کرد. این انتخاب بر اساس دانش جمعآوری شده در پایگاه دانش سیستم IPCMS و با استفاده از شبکههای عصبی به اتوماتان یادگیری انجام میشود بنابراین نه تنها موجب کاهش مصرف برق شده بلکه منجر به اصلاح الگوی مصرف برق توسط مصرفکنندگان خواهد شد. از دیگر مزیتهای این معماری قابلیت پیشبینی بار ساعتی مصرفکنندگان با استفاده از شبکه عصبی میباشد که میتوان از آن جهت پیشبینی تقاضای احتمالی آنها در خصوص مصرف برق و همچنین اتخاذ تصمیمات و اعمال سیاستهای بهینه تراستفاده نمود .
Keywords:
Authors
امید باقرپور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان - دانشکده مهندسی کامپیوتر
امید حصاد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت - دانشکده مهندسی کامپیوتر
سعید اله مرتضوی
دانشگاه شهید چمران اهواز - گروه برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :