طراحی و داکینگ تعدادی از مشتقات پیریمیدین به عنوان ترکیبات ضد مالاریا
Publish place: Journal of Military Medicine، Vol: 22، Issue: 4
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 146
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_MILIT-22-4_019
Index date: 21 August 2023
طراحی و داکینگ تعدادی از مشتقات پیریمیدین به عنوان ترکیبات ضد مالاریا abstract
زمینه و هدف: بر اساس آخرین تخمین منتشر شده توسط سازمان جهانی بهداشت در سال ۲۰۱۷ تعداد مبتلایان به مالاریا ۲۱۹ میلیون نفر بوده و مالاریا سبب مرگ ۴۳۵ هزار نفر گردیده است. با ظهور سویه های مقاوم به دارو در مالاریا، نیاز به اهداف جدید دارویی در هر زمان وجود دارد. در این مطالعه طراحی و داکینگ مشتقات پیرمیدین برای مهار آنزیم متیونین آمینوپپتیداز۱بی (MetAP۱b) انجام شد که به عنوان ترکیبات ضد مالاریا به عنوان داروی جدید و درجهت مقابله با مقاومت دارویی در نظر گرفته شده است. روش ها: مطالعات داکینگ با برنامه AutoDock انجام شد. ساختار مولکولها با برنامهHyperchem کشیده شد و با روش Semi-empirical بهینه گردید. یافته ها: مطالعات داکینگ نشان داد که مهمترین پیوندهای درگیر در اتصال دارو با گیرنده پای-پای، پای-کاتیون و پیوند هیدروژنی می باشند. افزایش پیوندهای پای-پای و پای-کاتیون در افزایش قدرت این گروه از ترکیبات موثر است. همچنین درمجموع مشخص شد که ترکیب شماره ۷ موثرترین ترکیب در اتصال در جایگاه فعال آنزیم می باشند. نتیجه گیری: بر اساس نتایج به دست آمده از مطالعات داکینگ، تمامی ترکیبات طراحی شده تاثیرات مهاری خوبی را در جایگاه فعال آنزیم از خود نشان می دهند اما ترکیب ۷ بهترین اثر مهاری را از خود نشان داد. با توجه به نتایج حاصل از شیمی محاسباتی ترکیب شماره ۷ می تواند به عنوان کاندید داروی جدید ضد مالاریا باشد.
طراحی و داکینگ تعدادی از مشتقات پیریمیدین به عنوان ترکیبات ضد مالاریا Keywords:
طراحی و داکینگ تعدادی از مشتقات پیریمیدین به عنوان ترکیبات ضد مالاریا authors
اصغر داود
واحد علوم دارویی
مریم ایمان
مرکز تحقیقات آسیبهای شیمیایی، موسسه سیستم بیولوژی و مسمومیت، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله، تهران، ایران
محمدرضا طاهری
دپارتمان شیمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :