درک احساسات و سلیقه کاربران در سیستم‌های بر پایه وب و ارائه پیشنهاد در این زمینه
Publish place: Regional Conference on Computer Science, Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,454
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DOROUDIT01_114
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391
Abstract:
امروزه بسیاری از خرید و فروش‌ها از جمله کتاب، مستندات، فیلم و موسیقی، خریدهای روزانه و پیش از طریق اینترنت انجام می‌شود . همواره برای راهنمایی بهتر مشتریان و بالا بردن فروش یک فروشگاه به یک فروشنده ماهر نیاز هست. در سیستم‌های فروشگاه اینترنتی بخش فروشنده ماهر را سیستم‌های پیشنهاد دهنده به عهده دارد. سیستم پیشنهاد دهنده سیستمی بر پای اینترنت است که با پردازش اطلاعات موجود مثل خصوصیات کالا در پرو فایل کاربران ، به کاربران پیشنهاد عرضه می‌کند. نمونه موفق از این‌گونه سیستم‌ها، فروشگاه اینترنتی کتاب آمازون است. در این مقاله انواع سیستم‌های پیشنهاد دهنده و نقاط ضعف و قوت آنها توضیح داده می‌شود و راه حلی برای بهبود این گونه سیستم‌ها ارائه می‌گردد. روش پیشنهادی بر پایه روش فیلترینگ مشارکتی ساخته شده است . در روش پیشنهادی برای غلبه بر چالش مشکلات امنیتی و سوءاستفاده از اطلاعات کاربران اطلاعات شخصی نظیر نام، سن، محل تولد و غیره وجود ندارد . بله ولی در روش ارائه پیشنهاد صرفاً بر اساس کشف سلیقه کاربر از روی رفتارش در سیستم صورت می‌گیرد .
Keywords:
Authors
نازنین قاسمپور شیراز
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان - گروه مهندسی کامپیوتر - زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :