ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مفاهیم، الگوریتم ها و کاربرد داده کاوی در پزشکی

Year: 1394
COI: NICE01_014
Language: PersianView: 1,134
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

فاطمه بازوند - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد ملایر

Abstract:

داده کاوی یکی از پیشرفت های اخیر در حوزه کامپیوتر و فناوری اطلاعات برای اکتشاف عمیق داده ها است داده کاوی از اطلاعات پنهانی که برای برنامه های استراتژیک و طولانی مدت می تواند حیاتی باشد بهره برداری می کند. داده کاوی در زمینه های مختلفی کاربرد دارد که از جمله آنها می توان به کاربردهای صنعتی، پزشکی، ارتباطات، کشاورزی، انرژی، علوم اجتماعی، اقتصادی، نظامی و آموزشی و ... اشاره کرد. در این مقاله مفاهیم اساسی، مراحل داده کاوی، چند الگوریتم برتر داده کاوی که جز بهترین الگوریتم های مورد استفاده در داده کاوی شناخته شده اند معرفی و در انتها کاربرد داده کاوی در حوزه پزشکی مورد بررسی قرار گرفت.

Keywords:

داده کاوی , داده کاوی پزشکی , الگوریتم های داده کاوی

Paper COI Code

This Paper COI Code is NICE01_014. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/418118/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
بازوند، فاطمه،1394،مفاهیم، الگوریتم ها و کاربرد داده کاوی در پزشکی،The first national conference on new ideas in computer engineering،Shahrekord،https://civilica.com/doc/418118

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • داده کاوی: بررسی مفاهیم بنیادی و معرفی چند الگوریتم برتر [Conference Paper]
  • پگاه ملک پور علمداری و دوستان _ مروری بر مفاهیم ...
  • 10 الگوریتم از برترین های داده کاوی [Conference Paper]
  • مریم حسن زاده و سید علی رضوی ابراهیمی، دسته بندی ...
  • کاربرد الگوریتم های داده کاوی در علوم پزشکی [Conference Paper]
  • داده کاوی در پزشکی [Conference Paper]
  • _ جمال شهرابی و ونوس شکور نیاز، مروری برمفاهیم _ ... [Conference Paper]
  • ارائه راه حلی برای تشخیص بیماری به کمک تکنیک های داده کاوی [Conference Paper]
  • داده کاوی پزشکی :راهکاری جهت کشف روابط بین عوامل خطرزای قلبی [Conference Paper]
  • vahid raferoghayeh hashemi farhood، "a survey on data mining approaches ...
  • irshad ullah، "data mining algorithms and medical science"، international journal ...
  • shu-hsein.pei-hui chu.pei-yuan hsiao، "data mining techniques and application-a decade review ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Reviews

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: Azad University
    Paper count: 2,946
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support