ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

مفاهیم، الگوریتم ها و کاربرد داده کاوی در پزشکی

Year: 1394
Publish place:
COI: NICE01_014
Language: PersianView: 942
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

فاطمه بازوند - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد ملایر

Abstract:

داده کاوی یکی از پیشرفت های اخیر در حوزه کامپیوتر و فناوری اطلاعات برای اکتشاف عمیق داده ها است داده کاوی از اطلاعات پنهانی که برای برنامه های استراتژیک و طولانی مدت می تواند حیاتی باشد بهره برداری می کند. داده کاوی در زمینه های مختلفی کاربرد دارد که از جمله آنها می توان به کاربردهای صنعتی، پزشکی، ارتباطات، کشاورزی، انرژی، علوم اجتماعی، اقتصادی، نظامی و آموزشی و ... اشاره کرد. در این مقاله مفاهیم اساسی، مراحل داده کاوی، چند الگوریتم برتر داده کاوی که جز بهترین الگوریتم های مورد استفاده در داده کاوی شناخته شده اند معرفی و در انتها کاربرد داده کاوی در حوزه پزشکی مورد بررسی قرار گرفت.

Keywords:

داده كاوي، داده كاوي پزشكي، الگوريتم هاي داده كاوي

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/418118/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بازوند، فاطمه،1394،مفاهیم، الگوریتم ها و کاربرد داده کاوی در پزشکی،اولین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی کامیپوتر،شهرکرد،،،https://civilica.com/doc/418118

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، بازوند، فاطمه؛ )
برای بار دوم به بعد: (1394، بازوند؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • داده کاوی: بررسی مفاهیم بنیادی و معرفی چند الگوریتم برتر [Conference Paper]
  • پگاه ملک پور علمداری و دوستان _ مروری بر مفاهیم ...
  • 10 الگوریتم از برترین های داده کاوی [Conference Paper]
  • مریم حسن زاده و سید علی رضوی ابراهیمی، دسته بندی ...
  • کاربرد الگوریتم های داده کاوی در علوم پزشکی [Conference Paper]
  • داده کاوی در پزشکی [Conference Paper]
  • _ جمال شهرابی و ونوس شکور نیاز، مروری برمفاهیم _ ... [Conference Paper]
  • ارائه راه حلی برای تشخیص بیماری به کمک تکنیک های داده کاوی [Conference Paper]
  • داده کاوی پزشکی :راهکاری جهت کشف روابط بین عوامل خطرزای قلبی [Conference Paper]
  • vahid raferoghayeh hashemi farhood، "a survey on data mining approaches ...
  • irshad ullah، "data mining algorithms and medical science"، international journal ...
  • shu-hsein.pei-hui chu.pei-yuan hsiao، "data mining techniques and application-a decade review ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Reviews

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4
    3
    2
    1

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 2,729
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support