جداسازی، غربالگری و شناسایی ریزوباکتری های محرک رشد مقاوم به تنش های غیرزیستی از میکروبیوم گیاه یونجه (Medicago sativa) در خاک های خشک و شور استان کرمان
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 47
نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-54-4_007
تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1402
Abstract:
این مطالعه با هدف بررسی خصوصیات ریزوباکتری های بومی محرک رشد از قبیل تثبیت بیولوژیکی نیتروژن، انحلال فسفات، تولید سیانید هیدروژن و اگزوپلی ساکارید در راستای تهیه کود زیستی مناسب و کارآمد منطقه انجام شد. در این مطالعه، ۱۳۵ باکتری از ریشه گیاه یونجه در خاک های شور و خشک استان کرمان جداسازی، غربالگری و شناسایی شد و برخی از ویژگی های محرک رشد بودن این ریزوباکتری ها هم مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور ریزوباکتری ها از نظر توانایی تثبیت نیتروژن، انحلال فسفات های آلی و معدنی نامحلول در محیط کشت جامد و مایع، تولید سیانید هیدروژن و اگزوپلی ساکارید مورد بررسی قرار گرفتند. رشد ریزوباکتری ها در غلظت های مختلف کلرید سدیم (۰، ۱، ۳ و ۵ درصد) و غلظت های مختلف پلی اتیلن گلیکول ۶۰۰۰ (پتانسیل آبی ۰، ۱-، ۲- و ۵/۳- مگاپاسکال) نیز مورد بررسی قرار گرفت. این بررسی ها نشان داد که ۷۲ درصد ریزوباکتری ها در سطح ۵ درصد نمک کلرید سدیم و ۷۶ درصد در سطح پتانسیل آبی ۵/۳- مگاپاسکال تقریبا هیچ رشدی نداشتند. از طرفی ۵۰ درصد ریزوباکتری ها توانایی تولید سیانید هیدروژن در شرایط شور را داشتند. سه باکتری SM۱۶، SM۶۵ و SM۸۹ از کارآمدترین ریزوباکتری های تولیدکننده اگزوپلی ساکارید و دارای قدرت حل کنندگی فسفات بالا به ترتیب به میزان ۱۰۲، ۵/۹۸ و ۷/۱۲۱ میلی گرم بر لیتر بودند و از طرفی جزء ریزوباکتری های مقاوم به تنش های غیرزیستی نیز قرار داشتند. بنابراین این سه سویه باکتریایی ایمن و کارآمد ممکن است پتانسیل خوبی برای تبدیل شدن به یک کود زیستی با کیفیت بالا جهت بهبود رشد محصولات زراعی در منطقه را داشته باشند.
Keywords:
Authors
محبوبه ابوالحسنی زراعتکار
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.
احمد تاج آبادی پور
علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، کرمان، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :