تحلیلی بر روش های ارزیابی توان تفرجی به منظور استقرار کاربری گردشگری طبیعی
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,722
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NGTC01_093
تاریخ نمایه سازی: 21 آذر 1391
Abstract:
توریسم یکی از بزرگترین و سریع ترین صنایع در حال رشد جهان است. رشد این صنعت در هر کشور نیازمند استراتژی مناسب و برنامه مدیریت مؤثر است. ارزیابی تان اکولوژیکی مناطق در راستای کاربری توریسم به عنوان ابزاری برای حصول به این هدف شناخته شده است. استفاده از روش های دقیق و نوین برای ارزیابی توان گردشگری طبیعی و تعیین مناطق برای این کاربری یکی از تأثیر گذارترین عناصر استراتژی مؤثر در مدیریت توریسم است. تاکنون ارزیابی توان گردشگری طبیعی در نقاط مختلف دنیا به روش های گوناگونی شامل محدودیت خاک، جستالت، تحلیل پرامتریک، تحلیل سیستمیک، پارامتریک مبتنی بر تلفیق بهینه، AHP و تحلیل فازی و (MCE) با استفاده از قابلیت های GIS صورت گرفته است. تحقیقات نشان داده اند که روش های سنتی معمول در مقایسه با روش های نوین به دلیل در نظر گرفتن قطعیت پارامترها و سنجش داشتن یا نداشتن توان برای ارزیابی کارایی لازم را ندارد. استفاده از روش های تحلیل سلسله مراتبی و فازی ابزاری جدید جهت مقابله با عدم قطعیت ها می باشد. برای تعیین وزن دقیق هر یک از متغیرها و بکارگیری آنها بصورت تحلیل چند معیاره (MCE) در مقایسه با روش های سنتی معمول و روش های مبتنی بر بولین برتری دارند. روش (MCE) با منطق غیر قطعی فازی برای مدل سازی جهان واقعی در محیط GIS و تلفیق داده های مکانی، از دقت بیشتری برخوردار می باشد. در دسترس بدن داده های مؤثر بصورت کامل و دقیق تأثیر بسیار زیادی بر ارزیابی توان گردشگری طبیعی خواهد داشت.
Keywords:
Authors
مریم ضیایی
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گر
شعبان شتابی
دانشیار گروه جنگلداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
محمدهادی معیری
دانشیار گروه جنگلداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مرتضی شریفی
دکترای جنگلداری- پارک، عضو شورای عالی سازمان جنگل ها، مراتع و آبخیزدار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :