تاثیر سطوح مختلف کودهای نیتروژنی و پتاسیمی بر جبران خسارت ساقه خوار نواری برنج، Chilo suppressalis (Lep.: Crambidae) در مزرعه
Publish place: Journal of Plant Pest Research، Vol: 12، Issue: 4
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 208
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IPRJ-12-4_005
تاریخ نمایه سازی: 1 شهریور 1402
Abstract:
استفاده از کود پتاسیمی به همراه کود نیترونی میتواند در بازیابی آسیبهای گیاه برنج در هنگام حمله کرم ساقهخوار مفید باشد که در نهایت منجر به کاهش مصرف حشرهکشهای شیمیایی در شالیزار میشود. این پژوهش در مرحله رویشی گیاه و نسل اول آفت روی برنج رقم هاشمی انجام شد. برای انجام آزمایش از تیمارهایی به شرح زیر استفاده شد: T۰= بدون استفاده از کود نیتروژنی و پتاسیمی (شاهد)،T۱ =مصرف ۱۰۰ کیلوگرم کود اوره+۱۰۰ کیلوگرم کود سولفات پتاسیم،T۲ =مصرف ۱۳۰ کیلوگرم کود اوره+۱۵۰ کیلوگرم کود سولفات پتاسیم،T۳ =مصرف ۱۶۳ کیلوگرم کود اوره+۲۰۰ کیلوگرم کود سولفات پتاسیم،T۴ =مصرف ۱۹۵ کیلوگرم کود اوره+۲۵۰ کیلوگرم کود سولفات پتاسیم. نتایج نشان داد که مناسبترین مقدار کودی ترکیب کودهای نیتروژنی و پتاسیمی به ترتیب ۱۳۰ و ۱۵۰ کیلوگرم در هکتار به صورت تقسیط در دو مرحله میتواند خسارت کرم ساقهخوار نواری برنج را در نسل اول و در مرحله رویشی گیاه برنج جبران نموده و حتی منجر به افزایش عملکرد آن نسبت به تیمار شاهد شود. همچنین، رابطه رگرسیونی بین جوانههای مرکزی مرده و میزان عملکرد محصول برنج ناشی از تیمارهای کودی طی دو سال پژوهش نشان داد که با کاهش درصد آلودگی جوانههای مرکزی در نسل اول، میزان عملکرد محصول در تیمارهای مورد آزمایش روند افزایشی داشت. بنابراین، موفقیت در مدیریت ساقهخوار نیازمند توسعه روشهای بهینه برای جبران خسارت و افزایش تولید برنج میباشد.
Keywords:
Authors
فرزاد مجیدی شیل سر
موسسه تحقیقات برنج کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران
حسن شکری واحد
موسسه تحقیقات برنج کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :