ویژگیهای زیستی شب پره ی برگ خوار دو نواری (Streblote siva (Lefebvre روی دو گیاه میزبان در شرایط آزمایشگاهی
Publish place: Journal of Plant Pest Research، Vol: 7، Issue: 4
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 68
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IPRJ-7-4_005
تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1402
Abstract:
شبپرهی برگخوار دو نواری (Streblote siva (Lefebvre) (Lep., Lasiocampidae، در حال حاضر یکی از آفات مهم درختان کنوکارپوس (Conocarpus erectus L.)، کنار (Ziziphus spina-christi (L.) Willd.) و آکاسیا (Acacia ampliceps Maslin) در استانهای بوشهر، خوزستان و هرمزگان می باشد. پارامترهای جدول زندگی سنی- مرحله ای دو جنسی آفت مزبور روی برگ کنوکارپوس و کنار در شرایط آزمایشگاهی با دمای ۲ ± ۲۷ درجه سلسیوس، رطوبت نسبی ۵ ± ۶۵ درصد و دوره ی نوری ۱۲ ساعت روشنایی: ۱۲ ساعت تاریکی و با استفاده از نرم افزار (TWOSEX-MSChart (۲۰۱۶ محاسبه شد. نتایج نشان داد که شب پره ی برگ خوار دو نواری مراحل رشد و نمو خود را روی هر دو گیاه میزبان کامل می کند. نرخ ذاتی افزایش جمعیت (r) این حشره روی کنوکارپوس و کنار به ترتیب ۰۸۱/۰ و ۰۶۸/۰ بر روز به دست آمد. نرخ متناهی افزایش جمعیت (λ) نشان داد که جمعیت شب پره ی برگ خوار دو نواری روی کنوکارپوس و کنار به ترتیب در هر روز نسبت به روز قبل ۰۸/۱ و ۰۶/۱ برابر شده است. میانگین زمان یک نسل (T) این آفت روی کنوکارپوس و کنار به ترتیب ۲۴/۵۶ و ۷۴/۶۲ روز به دست آمد و این تفاوت از نظر آماری معنی دار بود. نرخ خالص تولیدمثل (R۰) روی کنوکارپوس و کنار به ترتیب ۸۳/۹۴ و ۹۱/۶۲ نتاج به دست آمد. با توجه به نتایج حاضر به نظر میرسد که کنوکارپوس میزبان گیاهی مناسب تری برای این آفت باشد.
Keywords:
Authors
ناصر فرار
بخش تحقیقات جنگل، مرتع و آبخیزداری مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی بوشهر (AREEO)
عباسعلی زمانی
گروه گیاهپزشکی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه
ناصر معینی نقده
گروه گیاهپزشکی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه
مصطفی حقانی
گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج
ابراهیم عزیزخانی
گروه حفاظت و حمایت، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :