نیازآبی و بهره وری آب گل محمدی در سامانه آبیاری قطره ای دو ردیفه به روش بیلان آب خاک در منطقه قمصر
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 91
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARIDSE-23-88_005
تاریخ نمایه سازی: 4 شهریور 1402
Abstract:
برنامه ریزی و مدیریت صحیح آبیاری در مزرعه مستلزم، برآورد مناسبی از تبخیر- تعرق گیاه است. از جمله روش های معمول جهت تخمین تبخیر- تعرق گیاهان، بهره گیری از پارامترهای تبخیر- تعرق گیاه مرجع (چمن) و ضریب گیاهی می باشد. ضریب گیاهی به دلیل تفاوت در واریته گیاهی، شرایط اقلیمی و نوع مدیریت آب و خاک و گیاه می تواند متغیر باشد. بنابراین، برای تخمین دقیق تر تبخیر- تعرق گیاهان بایستی از ضرایب گیاهی محلی استفاده نمود. هدف از این پژوهش تعیین ضریب گیاهی گل محمدی تحت یک سامانه آبیاری قطره ای دو ردیفه با مدیریت آبیاری کشاورز به روش بیلان آب خاک در منطقه قمصر می باشد. تبخیر- تعرق واقعی گل محمدی به روش بیلان آب خاک برابر با ۳۸۹ میلی متر به دست آمد و پارامتر ضریب گیاهی گل محمدی از تقسیم تبخیر- تعرق واقعی گل محمدی به تبخیر- تعرق گیاه مرجع در طی دوره ی ۱۸۸ روزه ی رشد گل محمدی حاصل گردید. حداقل و حداکثر ضریب گیاهی طی دوره رشد گیاه به ترتیب برابر با ۶/۰ و ۲/۱ به دست آمد. وزن گل محمدی برداشت شده در تمام مزرعه که از ۵۳ هکتار آن حدود ۴۰ هکتار تحت کشت می باشد، برابر ۱۳۰ تن بود. بنابراین میانگین عملکرد گل محمدی در تمام مزرعه برابر ۲۵/۳ تن در هکتار بود. میانگین عملکرد محصول در ردیف های درختان مورد ارزیابی برابر ۲۵/۴۸ کیلوگرم در هر ردیف (۱۶۰ متر مربع) حاصل گردید و میانگین بهره وری آب آبیاری در ردیف های مورد ارزیابی برابر ۷۸/۰ کیلوگرم بر متر مکعب به دست آمد.
Keywords:
Authors
سید رضا ظاهری کاشانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی و مدیریت آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سید مجید میرلطیفی
دانشیار، گروه مهندسی و مدیریت آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
حسین دهقانی سانیج
دانشیار، موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی- سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :