طرح یک چارچوب ترکیبی پیش بینی تقاضای متلاطم و کنترل پیش بین مدل به منظور کمینه سازی اثر شلاقی

این مقاله یک رویکرد کنترل پیش بین مدل برای سیستم‎های برنامه ریزی تولید موجودی ارایه می کند. کنترل پیش بین مدل (MPC) قبلا در مسایل زنجیره‎ی تامین به‎کار گرفته شده و نتایج رضایت‎بخشی داشته است. اما سیستم‎های پیشنهادی تا حال اطلاعاتی راجع به تقاضای آتی ندارند. ادغام یک متدولوژی پیش بینی در چارچوب MPC می تواند عملکرد سیستم‎های کنترلی را بهبود دهد. در این مقاله برای پیش بینی عدم قطعیت در رفتار تقاضای متلاطم، از روش‎های کلاسیک و هوشمند پیش بینی استفاده می شود. با توجه به رفتار غیرخطی و نوسانی و حتی آشوبی تقاضای متلاطم، شبکه های عصبی در مقایسه با روش‎های معمول کلاسیک همچون روش هموارسازی نمایی بهتر می توانند این رفتار را مدل‎سازی و پیش بینی نمایند. داده-های واقعی برای بررسی و مقایسه‎ی کارایی طرح پیشنهادی با توجه به خطای معیار عملکردی به‎کار گرفته می شود.

Keywords:

اثر شلاقی , شبکه های عصبی مصنوعی , کنترل‎کننده , کنترل مدل پیش بین , مدیریت زنجیره‎‎‎ی تامین