بررسی عوامل اکولوژیک با پراکنش چمانواش بلند (FestucaarundinaceaScherb.) و یافتن مناطق مستعد برای رشد آن در کشور ایران
Publish place: 7th Congress of Iranian Horticultural Science
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 689
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BAGHBANI07_342
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1391
Abstract:
یکی از سبز فرش های مهم و کاربردی در بیشتر کشورهای که دارای مناطق برزخی (Transition zone) چمانواش بلند می باشند .با تاسف و با وجود تحقیقات زیاد کشورهای دیگر، در کشورمان ایران پژوهش های کمی در مورد این گونه و همچنین خاستگاه های رویی آن انجام شده است. بدین منظور پژوهشی در طی 3 مرحله از تاریخ تیرماه 1388 تا شهریور ماه 1388 به انجامشد و در مجموع از 61 منطقه ایران نمونه ها جمع آوری شدند و به وسیله دستگاه تعیین موقعیت جهانی و نرم افزار گوگل ارث طول و عرض جغرافیایی و همچنین ارتفاع منطقه ها مشخص گردید. سپس نیازهای اکولوژیکی این گیاه مورد ارزیابی قرار گرفت و ارتباط بین عوامل اکولوژیکی و پراکنش گیاه مشخص گردید و با استفاده از نرم افزار های مرتبط با GIS مناطق مستعد رویش آن ارزیابی شد. نتایج نشان داد که رشد چمانواش تحت تاثیر عوامل دمایی، رطوبتی و ارتفاع می باشد و برای رشد بهتر نیاز به نور متوسط دارد. همچنین نتایج نشان داد که بهترین مناطق رشد آن در ایران شمال غربی ایران، مناطقی از استان تهران و شمال استان خراسان شمالی می باشد.
Authors
محمدرضا صالحی
دانشجوی دکتری بخش علوم باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیرا
مسعود حقیقت
رئیس کارگروه هواشناسی کشاورزی اداره کل هواشناسی استان فارس، ایران
سلیمه هدایت
دانشجوی کارشناسی ارشد بخش علوم باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیر
حسن صالحی
دانشیار بخش علوم باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :