بررسی و سنجش چسبندگی شغلی در بین کارکنان معاونت نیروی انسانی ناجا
Publish place: Naja Human Resources QUARTERLY، Vol: 16، Issue: 67
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 275
This Paper With 30 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PHRJRL-16-67_002
Index date: 29 August 2023
بررسی و سنجش چسبندگی شغلی در بین کارکنان معاونت نیروی انسانی ناجا abstract
پژوهش حاضر با هدف بررسی و سنجش چسبندگی شغلی در بین کارکنان معاونت نیروی انسانی ناجا انجام شده است. هدف این پژوهش کاربردی و از نظر روش پژوهش ، توصیفی-پیمایشی است.جامعه آماری پژوهش، کلیه کارکنان معاونت نیروی انسانی ناجا به تعداد تقریبی ۵۰۰ نفر بود که بر اساس فرمول کوکران ۲۱۷ نفر به عنوان نمونه آماری و به روش نمونه گیری طبقه ای متناسب انتخاب شدند. اطلاعات مورد نیاز در بخش مبانی نظری به صورت کتابخانه ای و برای جمع آوری داده ها از پرسشنامه محقق ساخته که برگرفته از پرسشنامه های چسبندگی شغلی میشل و همکاران(۲۰۰۱) ، ساکس(۲۰۰۶)، خانی(۱۳۹۷) و کشاورز (۱۳۹۷) می باشد استفاده گردید. روایی پرسشنامه، به صورت صوری و با نظر خبرگان و پایایی آن با استفاده از آلفای کرونباخ محاسبه گردید که پیوندهای درون و برون سازمانی( ۹۳/۰) ، تناسب سازمان با فرد(۸۴/۰)، اضطراب جدایی از سازمان (۶۸/۰) ، راضی بودن از شرایط فعلی سازمان (۷۷/۰) راحتی و آرامش کار کردن با سازمان (۷۶/۰) وآلفای کل پرسشنامه ۹۲/۰ میباشد و دادهها به وسیله نرم افزارهای SPSS تجزیه و تحلیل شده است. بر اساس یافته های تحقیق، سه مولفهی پیوندهای درون و برون سازمانی-تناسب سازمان با فرد و رضایت از شرایط فعلی سازمان کارکنان این معاونت در وضعیت مطلوبی قرار دارد و دو مولفهی اضطراب جدایی از سازمان و راحتی و آرامش کارکردن با سازمان در وضعیت مطلوبی قرار ندارد لذا چسبندگی شغلی کارکنان معاونت نیروی انسانی ناجا در وضعیت مطلوبی ارزیابی میشود.
بررسی و سنجش چسبندگی شغلی در بین کارکنان معاونت نیروی انسانی ناجا Keywords:
بررسی و سنجش چسبندگی شغلی در بین کارکنان معاونت نیروی انسانی ناجا authors
شهامت حسینیان
دانشیار دانشگاه علوم انتظامی
حسین بجانی
هیات علمی پژوهشگاه علوم انتظامی
جواد یامی
کارشناسی ارشد مدیریت منابع انسانی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :