شناسایی پتانسیل های معدنی مرتبط با ساختارهای زمین شناسی با تکیه بر یادگیری عمیق

امروزه هوش مصنوعی به عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند در صنایع مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. در سالهای اخیر استفاده از آن در جنبه های گوناگون علوم زمین رشد چشم گیری داشته است . ساختارهای زمین شناسی نقش انکار ناپذیری در تشکیل پتانسیل های معدنی دارند. بررسی نقش این ساختارها بر مبنای مشاهدات تصاویر و دادههای ماهوارهای و همین طور نظر متخصص انجام می گیرد که فرایندی بسیار زمانبر می باشد. هوش مصنوعی می تواند ابزاری مفید جهت کوتاه شدن این زمان و افزایش دقت شناسایی پتانسیل های معدنی ، به شمار آید. در این مقاله یک مدل جدید بر اساس شبکه های عصبی عمیق جهت شناسایی پتانسیل های معدنی ارائه می شود. ویژگی خاص روش پیشنهادی استفاده از دادههای توپوگرافی در کنار تصاویر ماهوارهای چند طیفی است . به منظور ارزیابی روش پیشنهادی تصاویر ماهوارهای استر مربوط به منطقه ای در جنوب شرق ایران استفاده شده است . نتایج به دست آمده نشان دهنده افزایش دقت روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای مشابه می باشد.

Keywords:

هوش مصنوعی , شناسایی پتانسیل معدنی , یادگیری ماشین , یادگیری عمیق , شبکه عصبی عمیق