بررسی تاثیر مدیریت استعداد بر سلامت سازمانی در دو سازمان هم جوار گمرک و نیروی انتظامی استان گیلان
Publish place: Naja Human Resources QUARTERLY، Vol: 11، Issue: 59
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 96
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PHRJRL-11-59_002
تاریخ نمایه سازی: 8 شهریور 1402
Abstract:
هدف از انجام پژوهش حاضر، بررسی تاثیر مدیریت استعداد بر سلامت سازمانی در دو سازمان هم جوار گمرک و نیروی انتظامی استان گیلان می باشد. پژوهش از حیث هدف کاربردی و از نوع توصیفی–پیمایشی هست. جامعه آماری تحقیق کارکنان دو سازمان مذکور به تعداد ۷۴۵ نفر هستند که به روش نمونه گیری نسبتی تعداد ۲۵۳ نفر بر اساس فرمول کوکران انتخاب شدند که از این تعداد ۱۴۱ نفر مربوط به کارکنان ستاد فرماندهی نیروی انتظامی استان گیلان و ۱۱۲ نفر کارکنان گمرک استان گیلان بودند. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه مدیریت استعداد محقق ساخته و پرسشنامه سلامت اداری استاندارد بوده که روایی آن به روش روایی محتوا، روایی همگرا و روایی واگرا مورد تایید قرار گرفت و پایایی آن به روش آلفای کرونباخ بالاتر از مقدار مطلوب ۷/۰ برآورد شد. به منظور تجزیه وتحلیل داده ها از روش مدل سازی معادلات ساختاری مبتنی بر رویکرد حداقل مربعات جزیی توسط نرم افزار آماری Smart PLS۳ استفاده شد. یافته های تحقیق نشان داد که ابعاد مدیریت استعداد شامل: جذب استعداد، حفظ استعداد، بهسازی استعداد و مدیریت و کنترل مجدد استعداد تاثیر معناداری بر سلامت سازمانی دارند. همچنین مشخص شد که بیشترین میزان تاثیر مربوط به بعد جذب استعداد و سلامت سازمانی می باشد. در این راستا می توان گفت که با جذب و انتصاب نیروهای مستعد در اداره گمرک و نیروی انتظامی استان گیلان می توان شاخص های سلامت سازمانی را ارتقاء بخشید.
Keywords:
Authors
مراد خوشدل مفیدی
گروه مدیریت دولتی، واحد قائم شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائم شهر، ایران
محمد رضا باقرزاده
گروه مدیریت دولتی، واحد قائم شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائم شهر، ایران
اسدالله مهرآرا
گروه مدیریت دولتی، واحد قائم شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائم شهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :