تشخیص هدف از چف دریایی در مد جستجو مبتنی بر الگوریتم یادگیری عمیق

امروزه اهمیت جنگ الکترونیک در حوزه دفاعی برکسی پوشیده نیست. از بین تکنیک های مختلف جنگ الکترونیک، چف می تواند نقش موثری را ایفا کند. چف دارای قابلیت های متعددی است. از جمله می توان به سهولت ساخت و بکارگیری آن، اخلال ارزان قیمت و پوشش باند فرکانسی وسیع آن اشاره کرد. همچنین می توان به فریب در زاویه و فاصله، ایجاد خطای ردیابی و تاثیر بر رادار قربانی در ابعاد زمان، فرکانس و پلاریزاسیون اشاره نمود. برای تشخیص چف از ویژگی های متعددی می توان بهره برد. در این پژوهش از بین ویژگی های مختلف جهت تشخیص آن، از ویژگی تموج که همان میزان تغییرات سطح مقطع راداری می باشد، استفاده شده است. همچنین در این پژوهش جهت دستیابی به دقت تشخیص بهتر و خطای کمتر، از الگوریتم ها و شبکه های مختلف یادگیری عمیق استفاده شده است. در این راستا ضمن اینکه توانستیم شناسایی هدف از چف را مبتنی بر یادگیری عمیق انجام دهیم، به دقت تشخیص بهتر از کارهایی که تاکنون منتشر شده است، دست یابیم. بعنوان مثال در نسبت توان سیگنال به نویز dB۶ در این پژوهش به بهبود عملکرد ۱۵% نسبت به مقالاتی که در این حوزه منتشر شد، دست یافتیم و در نسبت توان سیگنال به نویز dB۱۲ دقت تشخیص ۹۹.۵% درصد حاصل شده است. علاوه بر این توانستیم در این کاربرد، از بین ساختار های مختلف یادگیری عمیق، مناسب ترین ساختار را پیشنهاد دهیم.

Keywords:

جنگ الکترونیک , چف , هدف , تشخیص , یادگیری عمیق